SPICE: a simulator as teacher for learning beyond native-label coverage
Dieses Paper stellt SPICE vor, ein durch einen Simulator überwachtes Lernframework, das das Training physikalischer Modelle über die Abdeckung nativer Labels hinaus erweitert, indem es einen Allatom-Simulator nutzt, um Online-Feedback mit Gradienten auf vom Lerner generierte Vorschläge zu geben, wodurch die Entdeckung gültiger Zustände und die Generierung von konfidenzgewichteten Pseudo-Labels in labelarmen Umgebungen ermöglicht wird.