Machine learning–derived exosome-related biomarkers for prostate cancer diagnosis and AKR1B1-centered functional characterization
Diese Studie identifiziert unter Verwendung von maschinellem Lernen eine robuste, auf acht Exosomen-bezogenen Genen basierende diagnostische Signatur für Prostatakrebs, mit einem spezifischen Fokus auf der Charakterisierung von AKR1B1 als einem vielversprechenden Biomarker, der mit der Tumorimmunität, dem Metabolismus und potenziellem Wirkstofftargeting verknüpft ist.