Open 3D-CT Vision-Language Models Do Not Clear a Pre-Registered Biomarker Gate Under Zero-Shot Prompting at n = 96 NSCLC-Radiogenomics
Diese Studie zeigt, dass die Merkmale offener 3D-CT-Vision-Language-Modelle zwar dekodierbare Signale für EGFR-Mutationen bei NSCLC enthalten, Zero-Shot-Prompting jedoch daran scheitert, auf diese Informationen zuzugreifen, da eine geometrische Fehlausrichtung zwischen der Text-Prompt-Achse und der diskriminativen Merkmalsrichtung vorliegt – eine Einschränkung, die erst durch überwachtes Probing überwunden wird.