Integrative Network Pharmacology, Transcriptomics, scRNA-Seq, Machine Learning, and In Silico Knockout Elucidate Wendan Decoction's Regulatory Mechanisms in Gastric Cancer
Diese Studie verwendet einen Multi-Skalen-Rahmen, der Netzwerkpharmakologie, Transkriptomik, Einzelzell-RNA-Sequenzierung und maschinelles Lernen integriert, um aufzuklären, wie Wendan-Dekokt über aktive Verbindungen wie Quercetin und Berberin SPP1 und MMP3 beeinflusst, um die Progression von Magenkrebs und das Tumormikromilieu zu modulieren, wodurch SPP1 als hochpräziser diagnostischer Biomarker und therapeutisches Ziel identifiziert wird.