Quantum photonic neural networks in time
Diese Arbeit stellt eine Architektur und einen Trainingsalgorithmus für eine zeitbinen-kodierte quantenphotonische neuronale Netzwerk vor, die sich durch skalierbare Effizienz auszeichnet und durch den Einsatz realistischer Nichtlinearitäten in Quantenpunkten hochpräzise Quantengatter sowie Bell-Zustandsanalysen ermöglicht.