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quant-ph

11128 Arbeiten

Die Quantenphysik erforscht die seltsame und faszinierende Welt der kleinsten Teilchen, wo die klassischen Gesetze der Physik ihre Gültigkeit verlieren. In diesem Bereich geht es um Phänomene wie Verschränkung und Superposition, die nicht nur unser Verständnis des Universums erweitern, sondern auch den Weg für revolutionäre Technologien wie Quantencomputer ebnen.

Auf Gist.Science stellen wir Ihnen die neuesten Erkenntnisse aus diesem dynamischen Feld direkt zur Verfügung. Wir verarbeiten systematisch jeden neuen Preprint aus dem arXiv-Repositorium in der Kategorie Quant-Ph und erstellen dazu sowohl verständliche Zusammenfassungen für ein breites Publikum als auch detaillierte technische Analysen für Fachleute.

Hier finden Sie die aktuellsten Veröffentlichungen, die unser Team gerade für Sie aufbereitet hat.

⚛️ Quantenphysik

Causal Query Compression for Lindblad Dynamics: Optimal Queries and Nearly Linear Local Simulation

Dieses Paper führt einen kausalen Query-Compiler für zeitabhängliche Lindblad-Dynamiken ein, der durch die Nutzung kohärenter Block-Kodierungen, räumlicher Zerlegung und komprimierter Bad-Speicherung eine im Worst Case optimale Query-Komplexität sowie eine nahezu lineare lokale Gate-Komplexität für langreichweitige Gittersysteme erreicht, um nicht-kommutierende Sprünge mit einem Diamond-Norm-Fehler ε\varepsilon zu simulieren.

Jacob Kitchen2026-09-28
⚛️ Quantenphysik

Chiral Transfer and Entanglement Generation of Even-Parity Bell States with Engineered Two-Photon Loss

Diese Arbeit zeigt, dass ein Zwei-Qubit-System mit manipuliertem Zwei-Photonen-Verlust und kohärenter Anregung durch das adiabatische Umkreisen eines exzeptionellen Punktes zweiter Ordnung einen richtungsabhängigen chiralen Transfer zwischen Bell-Zuständen mit gerader Parität erreichen und starke Verschränkung aus separablen Zuständen erzeugen kann, wobei ein hybrider Liouvillianischer Rahmen genutzt wird, um die Robustheit dieser Effekte gegenüber Quantensprüngen zu validieren.

Lin Xiao, Jian Li, Mu Zhou, Bin Wei, Qing-Xu Li, Jia-Ji Zhu2026-09-28
⚛️ Quantenphysik

Bypassing no-go theorems on mixed classical-quantum systems: the (counter)example of hybrid van Hove theory

Diese Arbeit schlägt eine hybride Van-Hove-Theorie vor, die klassische Observablen als Operatoren im Hilbertraum darstellt, welche eine Poisson-isomorphe Kommutationsalgebra erfüllen, wodurch die klassische Mechanik neu formuliert und aufgezeigt wird, wie dieses spezifische Framework durch die Verletzung der zugrunde liegenden Annahmen etablierter No-Go-Theorem über gemischte klassisch-quantenmechanische Systeme umgangen wird.

Marcel Reginatto, Andrés Darío Bermúdez Manjarres, Sebastian Ulbricht2026-09-28
⚡ Elektrotechnik

Quantum Diffusion Models for Medical Image Analysis

Dieses Papier stellt ein skalierbares hybrides Quanten-Diffusionsmodell vor, das einen diskreten zeitlichen Quantenspaziergang auf einem echten Quantencomputer für die Vorwärtsdynamik und ein klassisches Lernmodell für das Rückwärts-Denoising nutzt und dabei erfolgreich eine wettbewerbsfähige Leistung bei der Generierung großflächiger medizinischer Bilder (einschließlich 2D- und 3D-Volumina) im Vergleich zu klassischen Gegenstücken demonstriert.

Francesco Aldo Venturelli, Stefano Martina, Marco Parigi, Filippo Caruso, Alba Cervera-Lierta, Miguel A. González Balles (…)2026-09-28
⚛️ Quantenphysik

Phase-accumulating hyperfine strain sensing with rare-earth-ion phase memories

Diese Arbeit schlägt ein experimentelles Protokoll vor, das langlebige Hyperfein-Kohärenzen in mit Seltenerd-Ionen dotierten Kristallen nutzt, kombiniert mit synchronisiertem dynamischem Entkoppeln und Raman-Heterodyn-Auslese, um Dehnungsshift-Verschiebungen von Grundzustand-Hyperfein-Übergängen in Nicht-Kramers-Systemen zu messen, die ansonsten über konventionelle Spektroskopie unzugänglich sind.

Mustafa Gündoğan2026-09-28
⚛️ Quantenphysik

Quantum Approximate Optimisation Algorithm for Protein Sidechain Packing

Diese Arbeit präsentiert eine hybride quanten-klassische Pipeline unter Verwendung des Quantum Approximate Optimisation Algorithm (QAOA) mit einem einschränkungserhaltenden Ansatz, um das NP-schwere Protein-Seitenketten-Packing-Problem auf AlphaFold2-Backbones effizient zu lösen, wobei eine verbesserte Konformationsenergie und skalierbare Leistung im Vergleich zur klassischen exzessiven Suche demonstriert werden.

Sebastian O. M. Stewart, Nick Chancellor, Jonte R Hance, Ittoop Vergheese Puthoor2026-09-28
⚛️ Quantenphysik

Modeling quantum neural network gradient with reinforcement learning

Das Papier stellt RLQ-Grad vor, einen auf Reinforcement Learning basierenden Optimierer, der Quanten-Neuronale Netze trainiert, indem er eine klassische Policy nutzt, um Parameteraktualisierungen vorzuschlagen, wodurch das Barren-Plateau-Problem umgangen und die Rechenkosten gesenkt werden, um ein effizientes Training auf Hardware der nächsten Generation mit bis zu 20 Qubits zu ermöglichen.

Nhan Trong Luu, Duong Trung Luu, Nam Ngoc Pham, Thang Cong Truong2026-09-28
🔬 Mesoskopische Physik

Steady--State Current Signatures of Strong Light--Matter Coupling in Single--Molecule Junctions

Diese Arbeit zeigt auf, dass der stationäre elektrische Strom in Einzelmolekül-Kontakten als robuster, messbarer Fingerabdruck starker Licht-Materie-Kopplung dient und somit eine neue, auf Transport basierende Methode zur Untersuchung und Steuerung polaritonischer Zustände jenseits der traditionellen optischen Spektroskopie bietet.

Kritanjan Polley, Norah M. Hoffmann2026-09-28
⚛️ Quantenphysik

Preparation Changes the Cost of Calibration for Quantum Control

Diese Arbeit zeigt auf, dass die Verwendung einer Produkt-Sonde zur Aufdeckung seltener Ereignisse in einem Oberflächencode unter Gaußscher Dephasierung die Stichprobenkomplexität der Kalibrierung signifikant von invers-quadratisch zu invers-linear reduziert und dadurch geschützte Quantenaufgaben innerhalb von Kostenbudgets ermöglicht, die eine kodierte Kalibrierung ansonsten ausschließen würden.

Xiu-Hao Deng2026-09-28