A quadratic Grassmann manifold optimization problem arising from quantum embedding methods
Dieser Artikel stellt eine mathematische Analyse und numerische Strategien zur Lösung eines nicht-konvexen quadratischen Optimierungsproblems auf der Grassmann-Mannigfaltigkeit vor, das in Quanten-Einbettungsmethoden auftritt, und zeigt, wie eine Hilfskonvexoptimierung entweder eine globale Lösung liefert oder als effektive Initialisierung für Riemannsche Optimierungsalgorithmen dient.