Quantum model reduction based on Oja's flow
Dieses Papier schlägt zwei nicht-perturbative Algorithmen vor, die auf Ojas kontinuierlicher Zeit-Hauptkomponentenfluss basieren, um approximative reduzierte dynamische Modelle für Markovsche offene Quantensysteme durch Projektion auf langsam zerfallende Operator-Unterräume oder Hilbertraum-Unterräume abzuleiten, was eine robuste Alternative zur adiabatischen Elimination bietet, die die bedingte vollständige Positivität bewahrt und beim Auffinden von rauschgeschützten Quantencodes hilft.