Quantum State Preparation with the QNN-based SRBB Algorithm
Dieses Paper schlägt einen neuartigen variativen Quantenalgorithmus zur approximativen Zustandspräparation vor, der ein Quanten-Neuronales Netz nutzt, das auf der diagonalen Subalgebra der Standard Recursive Block Basis (SRBB)-Hierarchie aufgebaut ist, um die Schaltungstiefe und die Anzahl der CNOT-Gatter signifikant zu reduzieren und gleichzeitig eine hohe Genauigkeit bei Simulationen in kleinerem Maßstab sowie auf realen Quantengeräten zu erreichen.