Modelling Emotional Memory in Children with Tensor Networks
Diese Arbeit zeigt, dass ein klassisches Tensor-Netzwerk-Modell, das emotionale Valenz einbezieht, herkömmliche psychologische Modelle signifikant übertrifft (mit einer Genauigkeit von 77,98 %) bei der Erfassung der ordnungsabhängigen Struktur des emotionalen Gedächtnisses von Kindern, wodurch die Nützlichkeit quanteninspirierter Methoden zur Modellierung solcher kognitiver Phänomene validiert wird.