Bipartite Gaussian Boson Sampling for Hamiltonian Cycles in Directed Graphs
Dieses Paper schlägt ein bipartites Gaußsches Boson-Sampling-Framework vor, das permanent-verzerrtes photonisches Sampling nutzt, um genetische Algorithmen zur Lösung des gerichteten Hamiltonkreis-Problems zu verbessern, wobei eine gesteigerte Erfolgsrate und Pfadqualität auf zufälligen gerichteten Graphen im Vergleich zu Standardansätzen klassischer Methoden nachgewiesen wird.