Efficient Polynomial-Scaled Determination of Algebraic Entanglement Entropy Between Collective Degrees of Freedom

Diese Arbeit stellt eine Methode vor, die mithilfe von Permutationssymmetrien und der Darstellungstheorie von Lie-Gruppen die algebraische Verschränkungsentropie zwischen kollektiven Freiheitsgraden in polynomialer Zeit berechnet, wodurch Systeme mit einer typischerweise exponentiell wachsenden Entropie effizient simuliert werden können.

John Drew Wilson, Jarrod T. Reilly, Murray J. Holland2026-03-06⚛️ quant-ph

Minimal-backaction work statistics of coherent engines

Die Autoren stellen ein minimal-invasives Messverfahren auf Basis dynamischer Bayes-Netze vor, das die Quantenkohärenz in Wärmekraftmaschinen erhält und somit im Gegensatz zum Standard-Zweipunkt-Messprotokoll korrekte Arbeitsstatistiken liefert, während es gleichzeitig zeigt, dass universelle Fluktuationsgrenzen für kohärente Maschinen nicht zwangsläufig gelten.

Milton Aguilar, Franklin L. S. Rodrigues, Eric Lutz2026-03-06⚛️ quant-ph

Chiral and pair superfluidity in triangular ladder produced by state-dependent Kronig-Penney lattice

Die Autoren schlagen eine Realisierung eines dreieckigen Lattices für ultrakalte Atome mittels eines spinabhängigen Kronig-Penney-Gitters vor und zeigen durch DMRG-Rechnungen sowie eine Abbildung auf das XXZ-Spin-Modell, dass dieses System sowohl eine robuste Paar-Superfluidität als auch eine chirale Superfluidität aufweist.

Domantas Burba, Giedrius Žlabys, Dzmitry Viarbitski, Thomas Busch, Gediminas Juzeli\=unas2026-03-06⚛️ quant-ph

Quantum State Certification via Effective Parent Hamiltonians from Local Measurement Data

Die Autoren stellen eine tomographiefreie Methode zur Quantenzustandszertifizierung vor, die auf lokalen Messdaten und konstruierten Eltern-Hamilton-Operatoren basiert, und validieren diese experimentell auf IBM-Hardware, wodurch sie genuine multipartite Verschränkung für W- und Dicke-Zustände bis zu sieben Qubits sowie positive Fidelity-Untergrenzen bis zu dreizehn Qubits nachweisen.

Guy-Philippe Nadon, Guanyi Heng, Pacôme Gasnier, Antoine Lemelin, Camille Coti, Zeljko Zilic, Mikko Möttönen, Ville Kotovirta, Toni Annala, Ernesto Campos, Jacob Biamonte2026-03-06⚛️ quant-ph

Towards Predictive Quantum Algorithmic Performance: Modeling Time-Correlated Noise at Scale

Diese Arbeit kombiniert Tensor-Netzwerk-Techniken mit quantenmechanischen autoregressiven Modellen, um den Einfluss zeitkorrelierter Rauschsignale auf Quantenalgorithmen zu modellieren und durch die Analyse von Infidelitäts-Exponenten die Leistung großer Quantenschaltungen sowie praxisrelevante Benchmarking-Protokolle vorherzusagen.

Amit Jamadagni, Gregory Quiroz, Eugene Dumitrescu2026-03-06⚛️ quant-ph

Tight inapproximability of max-LINSAT and implications for decoded quantum interferometry

Die Arbeit beweist unter der Annahme PNP\mathsf{P} \neq \mathsf{NP}, dass das Problem max-LINSAT nicht besser als der Zufallsanteil approximiert werden kann, und zeigt, dass diese untere Schranke exakt mit dem Grenzwert der Decodierbarkeit in der quantenmechanischen Interferometrie übereinstimmt, wodurch die Grenze zwischen worst-case-Härte und potenziellem Quantenvorteil definiert wird.

Maximilian J. Kramer, Carsten Schubert, Jens Eisert2026-03-06⚛️ quant-ph