Gradient-descent methods for scalable quantum detector tomography
Die vorgestellte Arbeit stellt eine auf Gradientenabstieg basierende Methode zur skalierbaren Quantendetektortomographie vor, die im Vergleich zu herkömmlichen konvexen Optimierungsverfahren bei Rauschen und begrenzten Ressourcen eine höhere oder vergleichbare Rekonstruktionsgüte in deutlich kürzerer Zeit erreicht und sich zudem auf phasensensitive Detektoren erweitern lässt.