1157 Arbeiten
Diese Arbeit stellt ein neues Zugriffsmodell für quantenkodierten Daten vor, das auf Block-Encodierung und Pauli-Sampling basiert, und nutzt dessen kompositionelle Eigenschaften, um die Komplexität der verteilten inneren Produkt-Schätzung polynomial zu verbessern sowie die Leistungsfähigkeit zeitbegrenzter fehlertoleranter Quantenschaltkreise teilweise zu charakterisieren.
Diese Arbeit stellt ein verallgemeinertes theoretisches Rahmenwerk für den -Pairing-Mechanismus in nicht-hermiteschen Hubbard-Modellen beliebiger Dimensionen vor, das neuartige Phänomene wie die anomale Lokalisierung von Eigenzuständen, den Haut-Effekt und eine vereinheitlichte Symmetriestruktur aufdeckt.
Die Autoren zeigen, dass das vorgeschlagene Quantenoptik-Modell für den gravitativen Rotverschiebungseffekt nur im ersten Ordnungsbereich gültig ist, und identifizieren die Notwendigkeit einer Transformation mit mindestens ebenso vielen Hilfsmoden wie Photonenmoden, um die Konsistenz über diesen Bereich hinaus zu gewährleisten.
Diese Arbeit untersucht die Auswirkungen der Beschneidung unendlicher bosonischer Basissätze auf die korrekte Berechnung von Hamilton-Matrixelementen in der quantenchemischen Simulation von Schwingungsstrukturen und demonstriert dies numerisch an einem anharmonischen Doppeltopf-Potential.
Die Autoren schlagen ein Protokoll zur Erzeugung von Superpositionen orthogonaler gequetschter Zustände in einem Quanten-Oszillator vor, das auf einer quadratischen Kopplung zu einem Qubit basiert, dessen Robustheit gegenüber Dekohärenz numerisch bewertet und als Grundlage für einen neuen Quantenfehlerkorrekturcode genutzt wird.
Diese Arbeit etabliert eine einheitliche Perspektive auf Geschwindigkeitsgrenzen in klassischen und quantenmechanischen Systemen, indem sie die zeitliche Fisher-Information als untere Schranke für statistische Distanzen und als durch physikalische Kosten begrenzte Größe nutzt, um die minimalen Zeiten für Zustandsänderungen zu bestimmen.
Die Autoren entwickeln eine nicht-hermitesche Erweiterung der numerischen Renormierungsgruppe, um das nicht-hermitesche Kondo-Modell nichtstörungstheoretisch zu lösen, wobei sie eine nichttriviale Phasendiagramm mit einem neuartigen stabilen Fixpunkt und komplexem Spektrum aufdecken und den Code als Open-Source-Software bereitstellen.
Diese Arbeit untersucht quantenkinetisch eingeschränkte Modelle und zeigt, dass die Kombination aus Einschränkungen und chiraler Symmetrie zu einer parametrischen Zunahme von Nullmoden durch Hilbertraum-Fragmentierung führt, während gleichzeitig das Konzept kollektiver gebundener Zustände eingeführt wird, die als robuste, nicht-ergodische Eigenzustände fungieren.
Diese Arbeit stellt eine effiziente polylogarithmische Zerlegungsmethode vor, die es ermöglicht, die durch Carleman-Linearisierung gewonnene Burgers-Gleichung mittels Block-Encoding und dem Variational Quantum Linear Solver (VQLS) auf einem Quantencomputer zu laden und zu lösen.
Die Autoren demonstrieren die effiziente isoselektive Erzeugung von Ionenketten mittels sympathischer Kühlung in einer Oberflächenfallen mit einem speziell geätzten Siliziumloch, was eine einfache und vielseitige Methode für Quantenarchitekturen und Präzisionsmessungen bietet.
Die Studie untersucht die Leistungsfähigkeit eines quasi-adiabatischen Evolutionsprotokolls, das von einem thermischen Gibbs-Zustand ausgeht, und zeigt sowohl analytisch für das transversale Ising-Modell als auch numerisch für nicht-integrable Systeme, dass sich die Diagonalität des Endzustands sowie Energie und Energiewarianz mit wachsender Evolutionszeit und Systemgröße polynomiell dem idealen adiabatischen Limit annähern, wodurch thermische Erwartungswerte gemäß der Eigenstate-Thermalization-Hypothese wiederhergestellt werden können.
Diese Arbeit zeigt, dass die Kirkwood-Dirac-Nichtpositivität eine notwendige Ressource für den quantenmechanischen Vorteil ist, indem sie neue klassisch simulierbare Zustände für Qubits identifiziert und beweist, dass Algorithmen mit einer positiven Kirkwood-Dirac-Quasiwahrscheinlichkeitsverteilung effizient klassisch simuliert werden können.
Die Autoren stellen eine systematische Methode vor, die mithilfe von Polytop-Approximationen und iterativen Verfeinerungsalgorithmen die zertifizierte Entropie in device-unabhängigen Quanten-Zufallszahlengeneratoren (DI-QRNG) sowie bei der Zufallsverstärkung signifikant erhöht und dabei kürzere Experimente ermöglicht.
Die Studie zeigt, dass Rauschen in Quantenschaltkreisen nichtstabilisierende Ressourcen (Magic) sowohl erzeugen als auch verbessern kann, insbesondere durch Amplitudendämpfung, und damit die Möglichkeit eröffnet, Rauschen aktiv für die Quanteninformationsverarbeitung zu nutzen, anstatt es nur zu unterdrücken.
Diese Arbeit untersucht, wie man in einem geschlossenen Quantensystem mit unbekannter Hamilton-Funktion und unbekannten Observablen durch zeitlich getaktete Demolitionsmessungen die Dynamik charakterisieren und vorhersagen kann, wobei sie effiziente Beschreibungen für energiebeschränkte Zustände, selbsttestende Datensätze sowie paradoxe Extrapolationsphänomene wie „Aha-Datensätze" und „Nebelbänke" identifiziert.
Die Autoren präsentieren eine skalierbare Architektur mit frequenzabstimmbaren nichtlinearen Purcell-Filtern, die eine flexible Hochgeschwindigkeitsauslesung mit 99,3 % Fidelität, bedingungslose Qubit-Reset-Operationen innerhalb von 200 ns und eine effektive Kohärenzerhaltung für supraleitende Mehr-Qubit-Prozessoren ermöglicht.
Diese Arbeit leitet aus dem dritten Hauptsatz der Thermodynamik ein No-Go-Theorem für perfekte Intersubjektivität in Quantensystemen ab, zeigt auf, wie begrenzte thermodynamische Ressourcen die Übereinstimmung und Reproduzierbarkeit von Messergebnissen zwischen mehreren Beobachtern einschränken, und demonstriert, dass sich ideale Intersubjektivität durch Abkühlung oder Vergröberung approximieren lässt.
Die Autoren schlagen ein neues Renormierungsgruppen-Skalierungskonzept namens „Field Digitization Scaling" vor, das den Diskretisierungsparameter als Kopplungskonstante behandelt, um durch Analyse des zweidimensionalen -Zustands-Uhrmodells und tensorieller Netzwerkberechnungen den Kontinuumslimit von digitalisierten Quantenfeldtheorien systematisch zu bestimmen und auf quantenphysikalische Gittereichtheorien zu übertragen.
Die Autoren stellen Subsampling Factorization Machine Annealing (SFMA) vor, einen optimierten Algorithmus für die schwarze-Box-Optimierung, der durch das Training auf Stichprobendatensätzen eine ausgewogene Balance zwischen Exploration und Exploitation erreicht und damit gegenüber dem ursprünglichen FMA-Verfahren sowohl in Geschwindigkeit als auch Genauigkeit überlegen ist.
Die Studie zeigt, dass Quanten-Generative Adversarial Networks (QGANs) mit reinen Zuständen als Generatoren aufgrund analytisch hergeleiteter Fidelity-Schranken Schwierigkeiten haben, Trainingsdaten zu generalisieren, und stattdessen lediglich deren Durchschnittsrepräsentation lernen.