1695 Arbeiten
Die Autoren stellen einen datengesteuerten, interpretierbaren Ansatz vor, bei dem ein variationaler Lernprozess genutzt wird, um die Nichtklassizität von Quantenzuständen selbst bei begrenzten Messstatistiken und unvollkommenen Detektoren zuverlässig zu erkennen.
Die Studie charakterisiert die Kohärenz eines dreieckigen Austausch-only-Spin-Qubits am leckschützenden Leerlaufpunkt, bei dem gleich starke Paarwechselwirkungen eine Energiespalt erzeugen, die Leckagen unterdrücken und trotz Ladungsrauschens zu einer längeren Dephasierungszeit führen als bei konventionellen Qubits.
Die Autoren nutzen ein tensornetzwerk-basiertes Näherungsverfahren zur Quantencompilierung, um auf einem digitalen Quantencomputer mit 100 Qubits hochpräzise Grundzustände von Symmetrie-geschützten topologischen Phasen zu erzeugen und deren charakteristische Signaturen erfolgreich nachzuweisen.
Diese Übersichtsarbeit untersucht die Thermodynamik gekoppelter Quantentransportprozesse in Nanosystemen, indem sie die Entropieproduktionsrate als leitendes Prinzip nutzt, um Phänomene wie thermoelektrische Effekte und inverse Ströme in Zwei- und Dreikontakt-Quantenpunkt-Systemen zu analysieren.
Diese Studie stellt einen neuen Quantenalgorithmus vor, der die Kollisions-Koaleszenz von Wolkentröpfchen effizient simuliert, indem er die Anzahl der benötigten T-Gatter von einer exponentiellen auf eine quadratische Skalierung in Bezug auf die Anzahl der Massenbins reduziert.
Diese Arbeit zeigt, dass die zeitliche Dynamik des Übergangs von starker zu schwacher spontaner Symmetriebrechung in offenen Quantensystemen universell ausschließlich durch die Symmetrieklasse des Lindblad-Operators bestimmt wird und nicht durch die spektrale Lücke, wobei -Symmetrie zu exponentieller und U(1)-Symmetrie zu algebraischer Skalierung der Korrelationslänge führt.
Die Arbeit stellt eine Feedback-Strategie vor, die durch eine output-basierte Approximation des Messsignals eine vollständige Echtzeit-Zustandsschätzung vermeidet und so die Quanten-Kühlung ohne State-Filtering ermöglicht.
Diese Arbeit stellt einen Scheduler für die Active-Volume-Architektur vor, der durch eine greedy-basierte Zuweisung von Qubit-Rollen und neu abgeleitete Overhead-Formeln die Genauigkeit der Ressourcen- und Laufzeitschätzungen verbessert und zeigt, dass größere Schaltkreise auf gegebenen Computern ausführbar sind als zuvor angenommen.
Diese Arbeit stellt ein einheitliches Rahmenwerk vor, das Stabilisatorzerlegungen und Tensornetzwerk-Kontraktion verbindet, und leitet daraus zwei neue, speichereffiziente Algorithmen zur klassischen Simulation von Quantenschaltkreisen ab, deren Laufzeit durch verfeinerte Graphenmaße wie den fokussierten Baum- und Rangweite optimiert wird.
Die Studie stellt den skalierbaren Heuristik-Algorithmus BURY vor, der durch eine optimierte Verteilung großer Graphzustände auf mehrere Quantenprozessoren die für die Erzeugung benötigten Bell-Paare minimiert und damit den Overhead für verteilte messungsbasierte Quantenberechnung reduziert.
Dieses Papier stellt den ersten kontinuierlichen Variablen (CV) approximativen Unitär-2-Design vor, der auf einer diskretisierten Hilbertraum-Struktur basiert und zur Konstruktion des ersten CV-Verschlüsselungsschemas mit Unklopfbarkeitssicherheit verwendet wird.
Die Studie stellt ein analytisches Modell für den intermolekularen Coulombschen Elektroneneinfang vor, das die inneren Kernbewegungen der beteiligten Moleküle berücksichtigt und zeigt, wie diese Dynamik die elektronische Querschnittsverteilung auf verschiedene Schwingungszustände verteilt sowie in einem H+LiH-System zur Dissoziation führt.
Die Studie zeigt, dass Verschränkung allein für die meisten praktischen entanglement-basierten QKD-Protokolle nicht ausreicht, da bereits eine minimale klassische Seiteninformation oder Rauschen die Schlüsselextraktion selbst bei verschränkten Zuständen verhindert und die Skalierbarkeit von Quantenrepeater-Netzwerken drastisch einschränkt.
Dieser Beitrag erweitert die Analyse der Heisenberg-Dynamik nicht-selbstadjungierter Hamilton-Operatoren, indem er sich auf die Notwendigkeit einer „Brute-Force"-Normalisierung von Vektoren konzentriert und Bedingungen für die Erhaltung von Observablen oder deren Erwartungswerten untersucht.
Diese Arbeit vergleicht die Verteilungsraten von Verschränkung in drei Systemen auf Basis spektraler Inseln und stellt fest, dass zwar unheraldete Sagnac-Quellen bei niedrigen Heralding-Effizienzen die besten Raten liefern, jedoch die komplexeren heraldenden Ansätze wie ZALM aufgrund ihrer spezifischen Hardwareanforderungen und der Abhängigkeit von hohen Effizienzen unterschiedliche Vor- und Nachteile aufweisen.
Die Autoren stellen eine Korrelations-Komplexitäts-Karte vor, die als diagnostisches Werkzeug dient, um datengetriebene Domänen mit hoher quantenmechanischer Kompatibilität zu identifizieren, und demonstrieren anhand von Turbulenzdaten, dass IQP-basierte generative Modelle mit weniger Trainingsdaten und kleineren latenten Räumen eine wettbewerbsfähige Verteilungsausrichtung im Vergleich zu klassischen Modellen erreichen können.
Die Studie zeigt, wie sich der Spin-1-AKLT-Hamiltonian aus einem mikroskopischen Hubbard-Tripod-Modell ableiten lässt, indem sie nachweist, dass Tripods effektive Spin-1-Freiheitsgrade aufweisen und durch gezieltes Tuning der Hopping-Parameter eine bilinear-biquadratische Spin-Wechselwirkung mit dem charakteristischen AKLT-Verhältnis erzeugt werden kann.
Diese Arbeit verallgemeinert die vollständige und effiziente Gleichungslogik für CNOT-Dieder-Schaltkreise von Qubits auf prime-dimensionale Qudits, indem sie eine kompakte Darstellung für reversible affine Schaltkreise über einem Primkörper entwickelt und durch Hinzunahme von Phasengeneratoren vollständige Normalformen für lineare, quadratische und kubische Phasen-Affine-Schaltkreise herleitet.
Die Autoren stellen einen neuartigen supraleitenden Schalter vor, der durch eine persistente Strom-Vorspannung und direkte Stromansteuerung den statischen Leistungsverbrauch und die Übersprechprobleme reduziert und dabei gleichzeitig hohe Isolation, ausreichende Leistungsbehandlung und eine breite Modulationsbandbreite für skalierbare Quanteninformationsprozessoren bietet.
Diese Studie zeigt, dass ein hybrides Quanten-Klassisches Mixture-of-Experts-Modell die Erkennung von Kreditkartenbetrug im Vergleich zu XGBoost verbessert, indem es die Präzision erhöht und gleichzeitig die Latenzanforderungen moderner Finanzinstitute erfüllt.