Wavelet Variance Equipartition as a Threshold for World-Model Quality and Quantum Kernel TN-Simulability
Dieser Artikel schlägt die Wellenvarianz-Gleichverteilung () als fundamentale Metrik für die Qualität von Weltmodellen vor und zeigt, dass reale latente Räume in eine Volumen-Gesetz-Phase abweichen, die eine effiziente klassische Tensor-Netzwerk-Simulation ausschließt, während sie gleichzeitig eine -Schussrausch-Skalierungsgrenze aufdeckt, die die Skalierbarkeit des quantenmaschinellen Lernens einschränkt.