Heuristically optimizing, synthesizing, and prioritizing measurement settings for quantum state tomography
Dieses Paper präsentiert ein skalierbares computergestütztes Framework, das die Operatorpartitionierung für die Quantenzustandstomografie als Graphfärbungsproblem reformuliert und heuristische Algorithmen nutzt, um Messungen Einstellungen in Multi-Qubit-, Multi-Qutrit- und hybriden Systemen effizient zu optimieren und zu priorisieren, während die Anzahl der erforderlichen Experimente im Vergleich zu Brute-Force-Methoden signifikant reduziert wird.