Optimal Nonparametric Estimation of Phase-Space Representations for Non-Gaussian Continuous Variable Quantum States
Diese Arbeit präsentiert die Kernel Quantum State Estimation (KQSE), ein vollständig datengesteuertes, nichtparametrisches Framework, das nahezu optimale Konvergenzraten für die Rekonstruktion verschiedener Phasenraumdarstellungen und Charakteristika sowohl gaußscher als auch nicht-gaußscher kontinuierlicher Variablen quantenmechanischer Zustände direkt aus experimentellen Daten erreicht, ohne dass Vorabmodelle oder Fock-Raum-Abschneidungen erforderlich sind.