Spatio-temporal modelling of provincial Human Development Index in Indonesia: a comparison of six forecasting approaches
Diese Studie evaluiert sechs spatiotemporale Modelle zur Prognose des provinziellen Human Development Index von Indonesien und stellt fest, dass einfache lokale und cluster-angepasste Ansätze bei kurzfristigen Vorhersagen komplexere Deep-Learning-Architekturen übertreffen, insbesondere wenn Änderungen der Verwaltungsgrenzen und begrenzte Trainingsdaten berücksichtigt werden.