📊 Statistik

Variance-Calibrated Adjusted Two-Sample Blockwise Empirical Likelihood for the Difference of Means

Diese Arbeit entwickelt eine varianzkalibrierte, adjustierte blockweise empirische Likelihood-Methode zum Vergleich der Mittelwerte zweier unabhängiger, schwach abhängiger Zeitreihen und zeigt auf, dass diese effektiv Varianz-Fehlanpassungen sowie Konvex-Hülle-Beschränkungen korrigiert, um die nominelle Abdeckung wiederherzustellen, insbesondere wenn eine feste Anzahl zunehmend langer Blöcke verwendet wird, wobei die Statistik einem Nicht-Wilks-Gaußschen Referenzgesetz folgt.

Reinis Alksnis, Janis Valeinis2026-09-04
📊 Statistik

A Log-Gaussian Cox process framework for zone-free probabilistic seismic hazard assessment in Sumatra

Dieses Papier schlägt ein zonenfreies Framework zur probabilistischen seismischen Gefahrenabschätzung für Sumatra vor, das einen Log-Gaußschen Cox-Prozess mit tektonischen Kovariaten und einem ETAS-Nachbebenmodell integriert und zeigt, dass dieser Ansatz durch die Eliminierung willkürlicher Quellzonengrenzen signifikant höhere Bemessungsbeschleunigungen als aktuelle indonesische Normen liefert.

Irwan Endrayanto Aluicius, Nanang Susyanto, Wiwit Suryanto, Dwi Ertiningsih, Fajar Adi-Kusumo2026-09-03
📊 Statistik

A Decision Rule for Multi-null Multinomial Testing via Jensen-Shannon Geometry

Das Papier stellt MN2 vor, eine vereinheitlichte Entscheidungsregel für das Multi-Null-Multinomial-Testing, die die Jensen-Shannon-Geometrie nutzt, um eine exakte p-Wert-Berechnung, Kontrolle des Typ-I-Fehlers bei endlichen Stichproben sowie eine überlegene Power in spärlichen Regimen im Vergleich zum Standard-unabhängigen Test mit Holm-Korrektur zu erreichen.

Álvaro Egaña, Camilo Ramírez, Alejandro Ehrenfeld, Gonzalo Díaz, Felipe Navarro, Jorge F. Silva2026-09-03
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T_root by Default: A Reporting Standard for Independence in Contingency Tables

Dieses Paper argumentiert, dass die aktuellen Standardeinstellungen statistischer Software für Kontingenztabellen aufgrund einer schlechten Kalibrierung bei spärlichen oder heterogenen Daten grundlegend fehlerhaft sind, und schlägt vor, diese durch eine neue, einzige geschlossene Statistik namens TrootT_{root} zu ersetzen, die eine überlegene Größenkontrolle und Power bietet, ohne Resampling-Methoden zu erfordern.

William J. Dwyer2026-09-03
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A Variance-Reduction Framework for Practical Event-Based Monte Carlo PSHA

Dieses Paper führt ein auf Rao-Blackwellisierung basierendes Varianzreduktionsverfahren für die ereignisbasierte Monte-Carlo-probabilistische seismische Gefahrenanalyse ein, das unnötiges Residuen-Sampling von Bodenbewegungen eliminiert, um stabilere und effizientere Gefahrschätzungen zu erzeugen, während es die Methode mit klassischen Formulierungen vereinigt und auf adaptives Importance Sampling erweitert.

Rajesh Rupakhety2026-09-03
📊 Statistik

A Simulation Study on the Stability and Recovery Behaviour of a Relative Belief Ratio Filter for Binary Feature Selection

Diese Simulationsstudie zeigt, dass der Relative Belief Ratio (RBR)-Filter im Allgemeinen andere Merkmalsauswahlmethoden bei der Wiederherstellung informativer binärer Merkmale und der Aufrechterhaltung der Selektionsstabilität übertrifft, wenn die Stichprobengrößen mindestens 100 betragen und die marginalen Lokationssignale deutlich sind, wenngleich seine Leistung unter schwergewichtigen oder bimodalen Verteilungen abnimmt, bei denen Methoden wie Information Gain oder Boruta effektiver sind.

Maher Emarly, Ayman Alzaatreh, Luai Al-Labadi, Firuz Kamalov2026-09-03
📊 Statistik

Certified Winding Residues for Sparse Circular Data

Dieses Paper führt einen selektiven Schätzer für spärliche zirkuläre Orientierungsdaten ein, der Windungsresiduen zertifiziert, indem er strikte Kriterien für Glattheit, Magnitude und Zweig-Margen erzwingt, wodurch die Validierung der arithmetischen Konsistenz gegenüber der Abtastgenauigkeit priorisiert wird und häufig davon absieht, Ergebnisse zu melden, wenn diese Bedingungen nicht erfüllt sind.

Hugo Gobato Souto2026-09-03
📊 Statistik

Auditing longitudinal data across institutional regimes: a graph-based compatibility protocol with evidence from Tunisia

Dieses Paper schlägt ein graphbasiertes Audit-Protokoll vor, das zwischen Level-Shifts und Formveränderungen unterscheidet, um die administrative Validität und Kompatibilität longitudinaler Datensätze zu gewährleisten, die über verschiedene institutionelle Regime hinweg zusammengeführt wurden, wobei es dessen Wirksamkeit durch eine Analyse des wirtschaftlichen Übergangs Tunesiens von 2000 bis 2019 demonstriert.

Takashi Matsuhisa2026-09-02
📊 Statistik

From First Principles to Latent-Space Alignment: A Process-Validity Theory of Delphi and the Foundations of Consensus under Uncertainty

Diese Arbeit etabliert einen mathematisch rigorosen, operatortheoretischen Rahmen für die Delphi-Methode, der beweist, dass die epistemische Validität von spezifischen strukturellen Eigenschaften des Konsensprozesses abhängt, und demonstriert durch computergestützte Experimente, dass konventionelle Übereinstimmungsmetriken häufig „Modellkollaps“-Phänomene maskieren, bei denen oberflächlicher Konsens mit einem katastrophalen Verlust legitimer Uneinigkeit und erhöhter Fehlerrate koexistiert.

Renjie He2026-09-02