SunBURST: Deterministic GPU-Native High-Dimensional Bayesian Evidence via Mode-Centric Laplace Integration
SUNBURST ist ein deterministischer, GPU-nativer Algorithmus, der effizient die hochdimensionale Bayessche Evidenz berechnet, indem er Ray-Cast-Modenentdeckung, gebatchte L-BFGS-Verfeinerung und Laplace-Integration kombiniert, um eine Genauigkeit von unter einem Prozent innerhalb von Sekunden für nahezu quadratische Zielverteilungen zu erreichen, während er seine Einschränkungen hinsichtlich nicht-quadratischer oder schwergewichtiger Verteilungen explizit definiert.