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SunBURST: Deterministic GPU-Native High-Dimensional Bayesian Evidence via Mode-Centric Laplace Integration

SUNBURST ist ein deterministischer, GPU-nativer Algorithmus, der effizient die hochdimensionale Bayessche Evidenz berechnet, indem er Ray-Cast-Modenentdeckung, gebatchte L-BFGS-Verfeinerung und Laplace-Integration kombiniert, um eine Genauigkeit von unter einem Prozent innerhalb von Sekunden für nahezu quadratische Zielverteilungen zu erreichen, während er seine Einschränkungen hinsichtlich nicht-quadratischer oder schwergewichtiger Verteilungen explizit definiert.

Ira Wolfson2026-08-26
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Bayesian Bootstrap Ensembles for Low-Rank Causal Discovery

Dieses Paper führt ein Bayesian-Bootstrap-Ensemble von Low-Rank-Modellen ein, das die Skalierbarkeitsbeschränkungen bestehender unsicherheitbewusster kausaler Entdeckungsverfahren überwindet und eine effiziente sowie gut kalibrierte Schätzung der posterioren Kantenteilwahrscheinlichkeit für hochdimensionale genomische Daten (bis zu d=500d=500) ermöglicht, bei denen traditionelle Ansätze scheitern.

Shuaidong Gao2026-08-26
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Lotka's Law, Temporal Trends, Self-Citation Analysis and Inflibnet E-Shodhsindhu Coverage in Chemical Engineering Doctoral Dissertations: A Bibliometric Study of Universities in Andhra Pradesh, India

Diese bibliometrische Studie über 347 Dissertationen der Chemieingenieurwissenschaften von fünf Universitäten in Andhra Pradesh zeigt, dass die Produktivität der Betreuer weitgehend dem Lotka-Gesetz entspricht, sich die Zitiermuster im Laufe der Zeit signifikant hin zu einem höheren Volumen und Online-Quellen entwickelt haben, die Selbstzitationsraten niedrig bleiben und das INFLIBNET e-ShodhSindhu-Konsortium eine umfassende Abdeckung der Kernzeitschriften des Fachbereichs bietet und damit das Forschungsinformationsumfeld der Region transformiert.

Kodanda Ramaiah Kangundi, Sree Divya Koppeti2026-08-26
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A Neutrosophic Repetitive Dependent-State Sampling Plan for Truncated Cycle-Life Testing of Lithium-Ion Batteries

Dieses Paper schlägt einen hybriden Neutrosophic Repetitive Dependent-State Sampling Plan (NH-RDSSP) für die verkürzte Zykluslebensdauerprüfung von Lithium-Ionen-Batterien vor, der Resampling und Los-Historien-Abhängigkeit integriert, während es die Batch-zu-Batch-Unsicherheit mittels dreieckiger neutrosophischer Zahlen modelliert, validiert durch geschlossene Ableitungen und Kalibrierung gegenüber realen Daten aus vier unabhängigen Quellen.

Vaitheeswaran Gnanaraj, Balakrishnan Vellaikannan2026-08-26
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Domain-Adaptive Cuckoo Search for Structured Statistical Optimization: Applications to Principal Curves, Single-Cell Trajectory Inference, and Exact Experimental Design

Dieses Paper schlägt drei domänenspezifische Varianten des Cuckoo-Search-Algorithmus vor, die auf strukturierte statistische Optimierungsprobleme in der Principal-Curve-Schätzung, der Single-Cell-Trajektorien-Inferenz und dem exakten Versuchsplanung zugeschnitten sind, und demonstriert deren überlegene Leistung gegenüber Standard-Metaheuristiken in multimodalen und gemischt-ganzzahligen Settings, während gleichzeitig der Kompromiss zwischen Genauigkeit und Rechenaufwand hervorgehoben wird.

Elvis Han Cui, Heather Xihe Yu, Weng Kee Wong2026-08-26
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The Complementary Bell-Kumaraswamy-G Family of Distributions: A Flexible Class for Modeling Lifetime and Reliability Data

Diese Arbeit stellt die neuartige Familie der Complementary Bell-Kumaraswamy-G-Verteilungen (CBell-Kw-G) vor, ein flexibles statistisches Framework zur Modellierung komplexer Lebensdauer- und Zuverlässigkeitsdaten, das durch theoretische Ableitung, Maximum-Likelihood-Schätzung und Validierung an realen Krebsüberlebensdatensätzen rigoros analysiert wird.

Seyed Jamal Khorashadizadeh, Fatemeh Yousefzadeh2026-08-25
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Mathematical modeling of malaria transmission dynamics in children under five years of age facing innovative interventions in the Democratic Republic of the Congo

Diese Studie nutzt ein deterministisches SEIR-SEI-Mathematikmodell, um zu demonstrieren, dass die Unterbrechung der Malariaübertragung bei Kindern unter fünf Jahren in der Demokratischen Republik Kongo mathematisch nur durch eine synergistische Kombination innovativer Interventionen mit einer Abdeckung von 80 % machbar ist, da einzelne Strategien oder aktuelle Abdeckungsgrade unzureichend bleiben, um die Basisreproduktionszahl unter eins zu senken.

Packy Mukanya Mbayo, André Ngombe Kaseba, Jonathan Mubenga Mubenga, Kennedy Lobukulu, Wilfried Nlandu Tembele, Michel Ka (…)2026-08-25
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Evaluating targeted anti-fraud communication in rural China: a cluster-randomised intervention simulation

Diese methodische Simulationsstudie bewertet die statistische Power und das Designverhalten eines vorgeschlagenen cluster-randomisierten Feldeperiments im ländlichen China, welches eine gezielte Anti-Betrugs-Kommunikation mit nicht-maßgeschneiderter Aufklärung vergleicht, und zeigt auf, dass das Design in der Lage ist, primäre Effekte effektiv zu detektieren, während gleichzeitig bestätigt wird, dass die berichteten Ergebnisse die Simulationseigenschaften und nicht die reale Wirksamkeit der Intervention widerspiegeln.

Yichuan Zhou, Hongying Hu2026-08-25
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The declared winner of a clinical prediction model comparison is often decided by the random split: a simulation study

Diese Simulationsstudie zeigt, dass bei den für Vergleiche klinischer Vorhersagemodelle typischen geringen Effektstärken der deklarierte „Sieger“ häufig durch die zufällige Datenaufteilung als vielmehr durch tatsächliche Modellüberlegenheit bestimmt wird, was zu überhöhten Leistungsdifferenzen und erheblichen Unstimmigkeiten zwischen Analysten führt, die dieselben Daten verwenden.

Ananya Sharma2026-08-25
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Optimal Control of Poliovirus Transmission Through Vaccination and Booster Immunization: A Mathematical Modeling Perspective

Diese Studie entwickelt ein optimales Kontrollrahmenwerk für ein erweitertes SEIVBPR-Modell, um die kosteneffizienteste Strategie zur Kombination von Routineimpfungen, Auffrischungskampagnen und Maßnahmen zur Kontaktreduzierung zu bestimmen, und zeigt auf, dass solche Interventionen die Poliovirusübertragung eliminieren und die dauerhafte Lähmung innerhalb von 25 Wochen um über 80 % reduzieren können.

Timothy Shamaki2026-08-25