FAIR+S: A validation study of a framework for sustainable research data and software
Dieses Paper präsentiert FAIR+S, ein Framework, das die FAIR-Prinzipien erweitert, um ökologische Nachhaltigkeit in das Forschungsdaten- und Softwaremanagement zu integrieren, und validiert dessen praktische Relevanz und Bedeutung durch eine fachübergreifende Expertenbefragung, während es gleichzeitig bestehende Lücken im Bewusstsein der Forschenden für grüne Praktiken hervorhebt.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
Stellen Sie sich die Welt der wissenschaftlichen Forschung als eine riesige, geschäftige Bibliothek vor. Jahrelang war diese Bibliothek besessen von einer Sache: sicherzustellen, dass jedes Buch (Forschungsdaten) und jedes Rezept (Softwarecode) leicht zu finden, leicht auszuleihen und leicht zu verstehen ist. Sie nennen dies das FAIR-System (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable – auffindbar, zugänglich, interoperabel, wiederverwendbar). Es ist wie ein perfektes Katalogisierungssystem, bei dem man niemals ein Buch verliert.
Aber es gibt ein Problem, das die Bibliothek nicht im Blick hatte: Das Licht brennt, die Klimaanlage summt und die Server laufen heiß.
Während Wissenschaftler damit beschäftigt waren, ihre Arbeit „FAIR“ zu machen, haben sie nicht gemessen, wie viel Energie es kostete, sie zu erstellen, oder den CO2-Fußabdruck, der beim Ausführen ihrer Experimente hinterlassen wurde. Das ist wie eine Bibliothek, die genau weiß, wo jedes Buch steht, aber nicht weiß, wie viel Strom das Gebäude verbraucht, um das Licht brennen zu lassen.
Die neue Idee: FAIR+S
Die Autoren dieser Arbeit haben ein neues Konzept namens FAIR+S eingeführt. Das „S“ steht für Sustainability (Nachhaltigkeit).
Betrachten Sie FAIR+S als das Hinzufügen eines neuen Etiketts zu jedem Buch und jedem Rezept in der Bibliothek. Dieses neue Etikett sagt nicht nur aus, worum es in dem Buch geht; es sagt auch:
- Wie viel „Treibstoff“ (Energie) verwendet wurde, um es zu schreiben.
- Wie viel „Rauch“ (CO2-Emissionen) produziert wurde, während es gelesen oder gespeichert wurde.
- Wie lange ein Buch voraussichtlich halten wird, bevor es eine größere Reparatur oder Aktualisierung benötigt.
Das Ziel ist es, Wissenschaftler für die Umweltkosten ihrer digitalen Arbeit zu sensibilisieren, genau wie sie sich der Kosten von Papier und Tinte bewusst sind.
Das Experiment: Die Experten fragen
Die Autoren haben sich das nicht nur ausgedacht; sie wollten wissen, ob echte Wissenschaftler und Softwareentwickler dies für eine gute Idee halten. Sie agierten wie eine Fokusgruppe und schickten eine Umfrage an 27 Experten – Menschen, die tief in der Verwaltung von Forschungsdaten und dem Schreiben von Code stecken.
Sie stellten drei Fragen:
- Ist es Ihnen wichtig? (Ist das wichtig?)
- Ist es nützlich? (Wird es uns helfen, der Forschung mehr zu vertrauen?)
- Können wir das tatsächlich umsetzen? (Ist es zu schwer oder zu nervig?)
Was sie herausfanden
1. Alle sind sich einig, dass es wichtig ist
Die Experten sagten: „Ja, das ist eine großartige Idee.“ Sie bewerteten die neuen Nachhaltigkeitsregeln als sehr wichtig. Sie erkannten, dass wir, genau wie wir wissen müssen, ob ein Auto sicher ist, auch wissen müssen, ob eine Forschungssoftware „grün“ ist.
2. Es schafft Vertrauen
Die Experten hatten das Gefühl, dass es das Vertrauen in die Forschung stärken würde, wenn Forscher begännen, diese „Energielabels“ an ihre Arbeit anzuhängen. Es ist wie eine Lebensmittelverpackung, die Nährwertangaben zeigt; sie hilft den Menschen, bessere Entscheidungen zu treffen. Wenn ein Wissenschaftler sagt: „Ich weiß, dass mein Code energieeffizient ist“, fügt dies eine Ebene der Glaubwürdigkeit zu seiner Arbeit hinzu.
3. Das „Wie“ ist der schwierige Teil
Obwohl alle der Idee zustimmten, gaben sie zu, dass es derzeit sehr schwierig ist, sie tatsächlich umzusetzen.
- Die Werkzeug-Lücke: Stellen Sie sich vor, Sie versuchen zu messen, wie viel Benzin Ihr Auto verbraucht, aber Sie haben keine Tankanzeige. Das ist der Punkt, an dem sich Wissenschaftler momentan befinden. Sie verfügen nicht über einfache, automatische Werkzeuge, um die Energie ihres Codes zu messen.
- Die Zeit-Falle: Wissenschaftler sind bereits sehr beschäftigt. Einen neuen Schritt hinzuzufügen, um den Energieverbrauch manuell zu berechnen, füh-lt sich wie eine enorme Belastung an, als würde man verlangen, jede Zutat eines Rezepts abzuwiegen, bevor man kochen darf.
- Die Verwirrung: Es gibt noch keinen Standardweg dafür. Eine Person misst Energie vielleicht auf eine Weise, und eine andere Person misst sie auf eine andere Weise, was einen Vergleich der Ergebnisse unmöglich macht.
Das Fazit
Die Arbeit kommt zu dem Schluss, dass FAIR+S eine brillante und notwendige Idee ist, aber noch nicht bereit für den Einsatz ist.
Es ist, als würde man ein neues Typ Elektroauto mit einer revolutionären Batterie erfinden. Alle stimmen zu, dass es die Zukunft ist und dass es wichtig ist, solche Autos zu bauen. Aber im Moment haben wir nicht genug Ladestationen (Werkzeuge), die Anweisungen sind verwirrend (Mangel an Standards) und es erfordert zu viel Aufwand, sie zu fahren (manuelle Berichterstattung).
Die Autoren schlagen vor, dass wir, um dies zum Erfolg zu führen, bessere „Ladestationen“ bauen müssen – automatisierte Werkzeuge, die das Messen für die Wissenschaftler übernehmen, und klare Regeln, damit alle wissen, wie sie ihre Zahlen melden sollen. Bis dahin ist die Idee solide, aber die praktische Anwendung benötigt noch viel Unterstützung, um Realität werden zu können.
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