Neural and behavioural manifold dynamics align across interacting individuals
Durch die Kombination von kinematik-informiertem Deep Contrastive Learning mit dynamischen Systemmodellierungen in zwei Dual-EEG-Studien demonstrieren die Autoren, dass interpersonelle Koordination aus der geometrischen und zeitlichen Ausrichtung niederdimensionaler neuronaler Manigfaltigkeiten entsteht, die flexibler, attraktorgleicher Dynamiken zwischen interagierenden Partnern gemeinsam regulieren.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung eines Preprints, das nicht peer-reviewed wurde. Dies ist kein medizinischer Rat. Treffen Sie keine Gesundheitsentscheidungen auf Grundlage dieses Inhalts. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
Menschliche Verbindung fühlt sich oft wie ein stilles Gespräch an, ein gemeinsamer Rhythmus, der es zwei Menschen ermöglicht, im Gleichschritt durch die Welt zu gehen. Wir sehen dies, wenn ein Elternteil und ein Kind Hand in Hand gehen oder wenn zwei Freunde die Sätze des anderen beenden. Seit Jahrzehnten wissen Wissenschaftler, dass unsere Gehirne keine isolierten Inseln sind; sie verändern und passen sich an, wenn wir mit anderen interagieren. Dieses Forschungsfeld, das untersucht, wie Gruppen von Neuronen zusammenarbeiten, um Verhalten zu erzeugen, legt nahe, dass das Gehirn nicht einfach nur auf die Außenwelt reagiert, sondern sich in Mustern organisiert, die sich an einen Partner anpassen können. Das Verständnis dieses Prozesses ist entscheidend, da es die biologische Grundlage des sozialen Lebens offenbart und zeigt, wie unsere interne Mechanik die fließenden, unausgesprochenen Vereinbarungen unterstützt, die Kooperation möglich machen.
Eine neue Studie geht über dieses Verständnis hinaus, indem sie in die Köpfe von Menschen blickt, während diese ihre Bewegungen koordinieren. Forscher versammelten 44 Paare von Freiwilligen, insgesamt 88 Personen, und brachten Sensoren an ihren Köpfen an, um die Gehirnaktivität während ihrer Interaktion aufzuzeichnen. In einem Satz von Experimenten wurden die Paare gebeten, ihre Finger im Takt zueinander zu bewegen, wobei sie spezifischen Anweisungen folgten. In einem anderen Fall standen sie in spontaner Face-to-Face-Interaktion ohne feste Regeln zusammen. Das Ziel war zu sehen, ob die Gehirnaktivität einer Person in einer Weise mit der Gehirnaktivität ihres Partners übereinstimmen konnte, die über einfache Zeitmessungen hinausgeht.
Um diese verborgene Verbindung zu finden, nutzte das Team eine Methode, die die physischen Bewegungen der Teilnehmer mit fortgeschrittenem maschinellem Lernen kombiniert. Anstatt nur nach Momenten zu suchen, in denen zwei Gehirne exakt zur gleichen Zeit feuerten, bildeten sie die komplexen, wirbelnden Muster der neuronalen Aktivität in einen einfacheren, niedrigdimensionalen Raum ab. Stellen Sie sich diesen Raum als eine Landschaft vor, in der jeder Punkt einen spezifischen Zustand der kollektiven Gehirnaktivität repräsentiert. Die Forscher fanden heraus, dass die Gehirne der Paare während der Koordination nicht nur gemeinsam feuerten; sie bewegten sich entlang ähnlicher Pfade durch diese Landschaft. Die Form dieser Pfade und die Art und Weise, wie sie sich durch sie bewegten, stimmten geometrisch und zeitlich zwischen den Partnern überein. Diese Ausrichtung war ein direktes Spiegelbild ihres koordinierten Verhaltens und offenbarte eine tiefe strukturelle Verbindung, die traditionelle Methoden der Messung von Synchronität übersehen hatten.
Die Studie deckte auch auf, dass diese neuronalen Muster nicht starr oder fest definiert waren. Stattdessen verhielten sie sich wie flexible Systeme, die in stabile Zustände übergehen konnten, ähnlich wie ein Ball, der in ein Tal rollt und dort bleibt, bis er angestoßen wird. Diese stabilen Zustände, die die Forscher als attraktorähnliche Organisationen beschreiben, wurden zwischen den beiden Menschen ko-reguliert. Das bedeutet, dass die Art und Weise, wie das Gehirn einer Person in ein Muster einsank, durch die Bewegungen der anderen Person beeinflusst wurde und umgekehrt. Die Daten legen nahe, dass zwischenmenschliche Koordination nicht durch eine konstante, ununterbrochene Verbindung entsteht, sondern durch das intermittierende Aktualisieren dieser internen Muster. Wenn ein Partner sich bewegt, formt dies die internen Dynamiken des anderen kurzzeitig um, was es ermöglicht, sich neu auszurichten und die Interaktion reibungslos fortzuführen.
Diese Erkenntnisse bieten eine neue Art und Weise, wie wir uns mit anderen verbinden. Die Forschung schlägt vor, dass unsere Gehirne einen gemeinsamen, niedrigdimensionalen Rahmen nutzen, um soziale Interaktion zu steuern, wobei die Bewegungen eines Partners als Leitfaden für die Aktualisierung unserer eigenen internen Kontrollsysteme dienen. Durch die Verwendung von bewegungsinformierter Modellierung, um in die latenten Räume zu blicken, in denen neuronale Aktivität existiert, etabliert die Studie ein klareres Bild der Verbindung zwischen Gehirnaktivität, Muskelkontrolle und der Fähigkeit, mit einem anderen Menschen zu koordinieren. Sie zeigt, dass die Magie der sozialen Interaktion kein Mysterium ist, sondern ein messbarer, dynamischer Prozess, bei dem zwei Geister kurzzeitig zu einem System werden, um gemeinsam durch die Welt zu navigieren.
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