Large-scale assessment of socioeconomic, demographic and health system structures with US county excess mortality, 2020-2024
Diese groß angelegte ökologische Studie über 2.745 US-Counties zeigt, dass sozioökonomische Strukturen und Demografie statt der Ressourcen des Gesundheitssystems die primären Treiber der Übersterblichkeit während der Pandemiejahre 2020–2021 waren, wobei diese Korrelationen in den Folgejahren signifikant abnahmen.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung eines Preprints, das nicht peer-reviewed wurde. Dies ist kein medizinischer Rat. Treffen Sie keine Gesundheitsentscheidungen auf Grundlage dieses Inhalts. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
Wenn eine Pandemie ausbricht, trifft sie nicht jede Gemeinschaft mit der gleichen Wucht. Einige Nachbarschaften erleiden verheerende Verluste, während andere, oft nur meilenweit entfernt, weit weniger Todesfälle verzeichnen. Dieses ungleiche Muster ist nicht zufällig; es ist das Ergebnis tiefer, bereits bestehender Bedingungen, die bestimmen, wie Menschen leben, arbeiten und Zugang zu medizinischer Versorgung haben. Wissenschaftler bezeichnen diese Bedingungen als soziale Determinanten der Gesundheit. Dazu gehören Faktoren wie das Einkommen einer Familie, ob eine Person über einen Hochschulabschluss verfügt, ob sie eine Krankenversicherung hat und die Qualität des Wohnraums, den sie bewohnt. Seit Jahren wissen Forscher, dass diese Faktoren eine Rolle spielen, aber sie haben meist nur jeweils einige wenige gleichzeitig betrachtet, in dem Versuch zu erraten, welches einzelne Element das wichtigste sei. Die Frage blieb: Wenn wir alles auf einmal betrachten könnten, was würde das vollständige Bild darüber enthüllen, warum manche Orte während der Krise stärker unter den Folgen litten als andere?
Ein Forschungsteam setzte sich zum Ziel, dies zu untersuchen, indem es die gesamte Landschaft der US-Landkreise (Counties) analysierte. Sie suchten sich nicht nur eine Handvoll Verdächtiger heraus, um sie zu untersuchen; stattdessen sammelte sie eine gewaltige Liste von fast dreitausend verschiedenen Fakten über jeden County in den Vereinigten Staaten. Diese Fakten reichten von der Anzahl der Ärzte und Krankenhausbetten bis hin zum Prozentsatz der Arbeitslosen und dem Anteil der Bevölkerung, der in Armut lebt, sowie der ethnischen Zusammenssetzung der Gemeinschaft. Sie verglichen diese Fakten dann mit der Anzahl der überzähligen Todesfälle (excess deaths) in jedem County von 2020 bis 2024. Überzählige Todesfälle sind ein spezifisches Maß, das zählt, wie viele Menschen in einem bestimmten Jahr mehr starben, als basierend auf der eigenen Geschichte des jeweiligen Countys vor der Pandemie zu erwarten gewesen wäre. Durch diese Vergleiche konnten die Forscher sehen, welche Merkmale eines Countys am engsten mit dem Anstieg der Todesfälle verknüpft waren.
Die Ergebnisse zeichneten ein klares und beständiges Bild. Die stärksten Verbindungen zu höheren Sterberaten wurden im sozialen und wirtschaftlichen Gefüge einer Gemeinschaft gefunden, nicht in der medizinischen Infrastruktur. Landkreise mit höheren Armutsraten, einem niedrigeren Bildungsniveau und einem höheren Anteil an Menschen ohne Krankenversicherung verzeichneten signifikant höhere überzählige Todesfälle. Tatsächlich fanden die Forscher heraus, dass der Anteil der Menschen, die in Armut leben, der stärkste Einzelprädiktor war, dicht gefolgt vom Prozentsatz der Erwachsenen mit Hochschulabschluss und dem Anteil der Haushalte mit hohen Einkommen. Selbst die stärkste einzelne Variable erklärte jedoch weniger als 42 % der Variation der überzähligen Todesfälle zwischen den Landkreisen, was bedeutet, dass kein einzelnes Merkmal annähernd deterministisch ist. Im Gegensatz dazu zeigten die Verfügbarkeit medizinischer Ressourcen, wie die Anzahl der Ärzte pro Person oder die Anzahl der Krankenhausbetten, sehr schwache Verbindungen zur Zahl der Todesfälle. Die Daten legten nahe, dass die Verfügbarkeit von Ärzten oder Krankenhausbetten eine Gemeinschaft nicht so effektiv schützte wie eine Bevölkerung, die finanziell stabil und gebildet ist.
Dieses Muster war in den ersten zwei Jahren der Pandemie, 2020 und 2021, am intensivsten, als noch keine Impfstoffe verfügbar waren und das Virus am tödlichsten war. In dieser Zeit war die Kluft zwischen den benachteiligten und den privilegierten Landkreisen eklatant. Die Forscher erstellten einen einzelnen Score, der die stärksten sozialen Faktoren kombinierte, um die Landkreise nach ihrem Grad an Privilegierung einzustufen. In der am stärksten benachteiligten fünften des Bevölkerungsanteils waren die überzähligen Todesfälle 2,0 Mal so hoch wie in der am stärksten privilegierten fünften (0,274 gegenüber 0,136). Als die Pandemie in die Jahre 2022, 2023 und 2024 überging, sank die Gesamtzahl der überzähligen Todesfälle und die Verbindung zu diesen sozialen Faktoren schwächte sich ab, verschwand jedoch nicht vollständig. Die Studie überprüfte ihre Ergebnisse auch, indem sie die Daten auf unterschiedliche Weise betrachtete, verschiedene Jahre für die Hintergrundinformationen nutzte und verschiedene statistische Methoden anwandte, wobei die zentrale Schlussfolgerung dieselbe blieb: Das soziale Umfeld war der dominierende Treiber der Sterblichkeit.
Die Forscher wiesen sorgfältig darauf hin, dass ihre Studie Gruppen von Menschen betrachtete und nicht Individuen, wessofern sie nicht beweisen kann, dass eine bestimmte Person starb, weil sie arm oder unversichert war. Die schiere Größe des Datensatzes und die Konsistenz der Ergebnisse legen jedoch eine kraftvolle Realität nahe. Die Ergebnisse implizieren, dass die Fähigkeit eines Gesundheitssystems, Leben zu retten, durch die Bedingungen, unter denen Menschen leben, tiefgehend eingeschränkt wird. Ein Krankenhaus kann die Gefahren von Armut, mangelnder Bildung oder finanzieller Unsicherheit nicht ohne Weiteres kompensieren. Die Studie legt nahe, dass wir, um zukünftige Gesundheitskrisen wirklich zu verstehen und zu verhindern, über die Krankenhausmaugen hinausblicken und die grundlegenden wirtschaftlichen und sozialen Ungleichheiten angehen müssen, die einige Gemeinschaften verwundbarer zurücklassen als andere. Die Daten zeigen, dass der effektivste Weg, eine Bevölkerung zu schützen, möglicherweise nicht darin besteht, mehr Betten zu bauen, sondern die Gemeinschaften zu stärken, die zurückgelassen wurden.
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