Unravelling Population Structures and Selection Signatures for milk production and adaptive traits in Genetically Admixed Population of Sub-Saharan African Cattle
Diese Studie nutzt hochdichte SNP-Daten und maschinelles Lernen, um die Populationsstruktur zu charakterisieren und Selektionssignaturen für die Milchproduktion sowie die Anpassung bei genetisch gemischten subsaharischen afrikanischen Rindern zu identifizieren, was entscheidende Einblicke für deren Erhaltung und nachhaltige genetische Verbesserung liefert.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung eines Preprints, das nicht peer-reviewed wurde. Dies ist kein medizinischer Rat. Treffen Sie keine Gesundheitsentscheidungen auf Grundlage dieses Inhalts. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
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