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Sex differences in quantitative fundus parameters measured by artificial intelligence: a cross-sectional community study

In einer groß angelegten Querschnittsstudie mit über 21.000 Teilnehmern in China offenbarte eine KI-gestützte Analyse von Fundusfotografien signifikante Geschlechtsunterschiede bei den meisten vaskulären, optischen Disk- und retinalen Parametern, die selbst nach Bereinigung um zahlreiche systemische Zustände weitgehend stabil blieben.

Ursprüngliche Autoren: Jiayi Huang, Xuenan Zhuang, Ingrid Manguera Hojas, Anyi Liang, Huanlei Huang, Wenmei Qian, Feng Xie, Hongzhi Luo, Ting Zhou, Xiaoan Zhang, Mi Gui, Jing Li, Weibo Zhong, Liang Zhang, Dan Cao

Veröffentlicht 2026-10-23
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Ursprüngliche Autoren: Jiayi Huang, Xuenan Zhuang, Ingrid Manguera Hojas, Anyi Liang, Huanlei Huang, Wenmei Qian, Feng Xie, Hongzhi Luo, Ting Zhou, Xiaoan Zhang, Mi Gui, Jing Li, Weibo Zhong, Liang Zhang, Dan Cao

Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen

Das menschliche Auge wird oft als Fenster zur See bezeichnet, doch für Ärzte und Forscher wird es zunehmend als Fenster zum restlichen Körper betrachtet. Die Retina, die lichtempfindliche Schicht an der Rückseite des Auges, ist der einzige Ort im Körper, an dem Ärzte Blutgefäße und Nerven sehen können, ohne eine Inzision vorzunehmen. Da diese winzigen Strukturen so empfindlich auf die allgemeine Gesundheit des Körpers reagieren, können Veränderungen in ihrer Form oder Größe auf Probleme mit dem Herzen, dem Blutdruck oder dem Stoffwechsel hinweisen, noch bevor andere Symptome auftreten. Jahrelang haben Wissenschaftler künstliche Intelligenz genutzt, um diese Merkmale mit extremer Präzision zu messen und ein einfaches Foto des Auges in eine detaillierte Karte aus Hunderten spezifischer Zahlen zu verwandeln. Es blieb jedoch eine grundlegende Frage offen: Sehen diese Karten unterschiedlich aus, je nachdem, ob die Person ein Mann oder eine Frau ist? Während wir wissen, dass Männer und Frauen unterschiedliche Körpergrößen und hormonelle Profile haben, war unklar, wie viel der Struktur des Auges durch diese biologischen Unterschiede geformt wird im Vergleich zu anderen Gesundheitszuständen wie Diabetes oder Bluthochdruck. Das Verständnis dieser natürlichen Variationen ist entscheidend; wenn ein Computerprogramm darauf trainiert wird, Krankheiten zu erkennen, aber nicht weiß, wie ein „normales“ Auge für einen Mann im Vergleich zu einer Frau aussieht, könnte es einen gesunden Unterschied fälschlicherweise als Anzeichen einer Krankheit interpretieren.

Um dies zu beantworten, wandte sich ein großes Forscherteam in Ganzhou, China, einem massiven gemeinschaftlichen Gesundheitsuntersuchungsprogramm zu. Sie sammelten Daten von über 21.000 Menschen und erstellten mehr als 32.000 hochwertige Fotografien von Retinae. Das Ziel war nicht, kranke Augen zu finden, sondern die Basaldifferenzen zwischen gesunden Männern und Frauen zu verstehen. Das Team nutzte ein hochentwickeltes System der künstlichen Intelligenz namens EVisionAI, um jedes Bild zu analysieren. Anstatt dass ein menschlicher Arzt auf einen Bildschirm starrt, maß die Software 49 verschiedene Merkmale, die von der Breite der Blutgefäße bis hin zur Form der Sehnervenkopfs und der Dichte des das Nervengewebe umgebenden Gewebes reichten. Die Forscher verglichen diese Messungen dann zwischen Männern und Frauen, wobei sie das Alter und zwanzig verschiedene systemische Gesundheitszustände, wie hohen Cholesterinspiegel, Nierenfunktion und Lebergesundheit, sorgfältig berücksichtigten, um sicherzustellen, dass alle gefundenen Unterschiede tatsächlich mit dem Geschlecht verknüpft waren und nicht bloß mit einer spezifischen Krankheit.

Die Ergebnisse zeigten, dass das Geschlecht ein mächtiger Faktor in der Architektur des Auges ist. Nach Berücksichtigung von Alter und Gesundheitszuständen fanden die Forscher signifikante Unterschiede in 41 von den 49 gemessenen Merkmalen. Die konsistentesten Unterschiede zeigten sich an der Papille, dem Bereich, in dem der Sehnerv in das Auge eintritt. Männer tendierten dazu, Papillen zu haben, die horizontal gestreckter und runder waren, mit einer größeren Cup – der zentralen Vertiefung des Nervs – im Verhältnis zur Größe der Papille selbst. Im Gegensatz dazu waren die Papillen von Frauen etwas vertikaler orientiert. Diese Unterschiede waren nicht geringfügig; sie waren über die große Mehrheit der Messungen hinweg konsistent. Beispielsweise war das Verhältnis von vertikaler Höhe zu horizontaler Breite der Papille bei Männern deutlich niedriger, und auch der Abstand vom Zentrum der Papille zum Rand war unterschiedlich.

Die Studie deckte auch deutliche Muster in den Blutgefäßen und dem umliegenden Gewebe auf. Männer hatten im Allgemeinen ein niedrigeres Verhältnis von kleinen Arterien zu Venen, primär weil ihre Arterien im Durchschnitt schmaler waren. Sie zeigten auch eine höhere Dichte an Blutgefäßen in dem Bereich unmittelbar um den Sehnerv herum, aber eine geringere Dichte im zentralen Teil der Retina nahe der Makula, die für das scharfe, zentrale Sehen verantwortlich ist. Darüber hinaus war das Gewebe, das den Sehnerv umgibt, bekannt als peripapilläre Atrophie, bei Männern größer und ausgeprägter. Dieser Bereich, der manchmal wie ein blasser Ring um den Nerv aussehen kann, war bei Männern höher und breiter als bei Frauen. Interessanterweise fanden die Forscher heraus, dass diese Unterschiede weitgehend gleich blieben, selbst nachdem sie zwanzig verschiedene Gesundheitszustände angepasst hatten. Dies deutet darauf hin, dass die strukturellen Unterschiede zwischen männlichen und weiblichen Augen tief in der Biologie verwurzelt sind und nicht einfach eine Nebenwirkung davon sind, dass Männer und Frauen unterschiedliche Raten von Bluthochdruck oder Diabetes haben.

Einer der faszinierendsten Befunde betraf einen Zustand namens hyperplastische Prostata, eine Vergrößerung der Prostatadrüse, die nur Männer betrifft. Die Forscher untersuchten, ob Männer mit diesem Zustand andere Augenmerkmale aufwiesen als Männer ohne ihn. Sie fanden heraus, dass Männer mit Prostatavergrößerung kleinere Abstände vom Zentrum ihres Sehnervs zu seinem Rand und eine geringere Blutgefäßdichte in bestimmten Bereichen hatten. Dies deutet darauf hin, dass selbst innerhalb der männlichen Population spezifische Gesundheitszustände die Landschaft des Auges subtil verändern können. Jedoch blieben die Unterschiede zwischen Männern und Frauen für die große Mehrheit der untersuchten Gesundheitszustände, wie etwa hohen Blutzucker oder Nierenprobleme, stabil. Die Studie fand keine Anzeichen dafür, dass diese häufigen Krankheiten die natürlichen Geschlechtsunterschiede im Auge auslöschten oder umkehrten.

Trotz der Klarheit dieser Ergebnisse weisen die Forscher vorsichtig darauf hin, was sie noch nicht sagen können. Da die Studie eine Momentaufnahme war, kann sie nicht beweisen, dass diese Unterschiede spezifische gesundheitliche Folgen verursachen oder dass sie völlig unabhängig von der Größe des Augapfels selbst sind. Männer haben im Durchschnitt längere Augäpfel als Frauen, und dieser physische Größenunterschied beeinflusst wahrscheinlich die Form des Sehnervs und die Dichte des retinalen Gewebes. Ohne die exakte Länge jedes Teilnehmers gemessen zu haben, beschreibt die Studie die Unterschiede so, wie sie in dieser spezifischen Gruppe erscheinen, und nicht als universelle biologische Regel. Dennoch liefert die Arbeit eine vitale Referenzkarte. Sie zeigt, dass, wenn künstliche Intelligenz eingesetzt wird, um Augenerkrankungen wie Glaukom zu screenen oder das kardiovaskuläre Risiko zu bewerten, sie kalibriert werden muss, um zu verstehen, was für Männer normal ist und was für Frauen normal ist. Das Ignorieren dieser natürlichen Variationen könnte zu Fehldiagnosen führen, bei denen das Auge eines gesunden Mannes als abnormal markiert wird, nur weil der Computer erwartet, dass es wie das einer Frau aussieht. Durch die Etablierung dieser Basaldifferenzen hilft die Studie sicherzustellen, dass die Zukunft der Augenheilkunde so präzise und personalisiert ist wie die Technologie, die sie möglich macht.

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