Crop Yield Estimation With Help of Unmanned Aerial Vehicle (UAV) & Advanced Machine Learning Techniques
Diese Forschungsarbeit schlägt ein intelligentes Framework vor und validiert dieses, welches durch die Kombination von mittels UAV erfassten RGB-Bildern mit fortschrittlichen Algorithmen des maschinellen und tiefen Lernens Weizenerträge präzise vorhersagt und somit eine überlegene, automatisierte sowie zerstörungsfreie Alternative zu traditionellen manuellen Bewertungsmethoden für die Präzisionslandwirtschaft bietet.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
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