✓ Geprüft

Von Autoren geprüfte Arbeiten

Arbeiten, bei denen die ursprünglichen Autoren unsere verständliche Erklärung begutachtet haben.

Bei jeder Arbeit auf dieser Seite hat mindestens ein/e der ursprünglichen Autor*innen unsere verständliche Erklärung gesehen und begutachtet — entweder durch Bestätigung der Genauigkeit oder durch Korrekturwünsche, die wir anschließend umgesetzt haben. Eine Bestätigung bedeutet keine formelle Freigabe jedes Satzes, aber die Erklärung ist von den Menschen geprüft worden, die das Paper geschrieben haben.

1196 von Autoren geprüfte Arbeiten · 141–150 / 1196

💻 computer science

Beyond Sequential Hybrid Retrieval: A Parallel Framework for Accurate and Scalable RAG

Dieses Paper stellt PH-RAG vor, ein paralleles hybrides Retrieval-Framework, das die dünnbesetzte (sparse) und dichte (dense) Suche gleichzeitig mittels Fusion und Re-Ranking ausführt, um eine erstklassige Genauigkeit sowie verbesserte Latenzzeiten bei der Open-Domain-Fragebeantwortung zu erreichen und dabei komplexe agentische Baselines übertrifft, ohne Wissensgraphen oder iterative Kritiker zu benötigen.

Dilawaiz Hameed, Mariam Shaiq, Ibrar ul Hassan Akhtar2026-08-26✓ Author reviewed ⓘ
🤖 AI

A Formal Methodological Framework for Auditing Robustness and Fidelity in Explainable AI: From Application to Trust Certification

Dieses Paper schlägt ein formales Auditierungs-Framework vor, das die Robustheit und Treue von erklärbarer KI quantifiziert, um einen Trust Score zu generieren, wobei durch eine Fallstudie zur Mangelernährung in Madagaskar demonstriert wird, dass leistungsstarke Modelle uninformative Erklärungen liefern können und dass eine solche Auditierung für vertrauenswürdige Entscheidungsfindung in sensiblen Bereichen essenziell ist.

Rosa Elysabeth Ralinirina, Jean Christian Ralaivao, Niaiko Michaël Ralaivao, Alain Josué Ratovondrahona, Thomas Mahatody2026-08-26✓ Author reviewed ⓘ
⚛️ phenomenology

Revisiting SU(5){\rm SU}(5) Yukawa Sectors Through Quantum Corrections

Diese Arbeit zeigt auf, dass minimale SU(5)SU(5) Grand Unified Theories, die zuvor aufgrund restriktiver Yukawa-Strukturen auf Baum-Ebene als mit Beobachtungen der Fermionen bei niedrigen Energien inkompatibel galten, die Massenspektren und Mischungswinkel der geladenen und neutralen Fermionen erfolgreich reproduzieren können, wenn Ein-Schleifen-Quantenkorrekturen und Skalar-Massenaufspaltungen berücksichtigt werden.

Saurabh K. Shukla2026-08-26✓ Author reviewed ⓘ
💬 NLP

Wontopos Tablet 2: Measuring Multilingual and Multimodal Memory Retrieval Without Lexical Matching

Dieses Paper stellt Wontopos Tablet 2 vor, eine lexikalfreie, multimodale Langzeitgedächtnis-Engine, die eine hohe sprachübergreifende Retrieval-Leistung bei Texten und bildlosen Bildunterschriften erzielt, während sie gleichzeitig kritisch aufzeigt, dass Standard-Evaluationsmetriken hochgradig instabil sind und aktuelle Dense-Retrieval-Baselines nicht über Sprachen hinweg generalisieren können.

Sunwoo Kim2026-08-26✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Genetic Fragmentation Gradient Descent: Failure-Constrained Scheduling for GPU-Sharing Clusters

Dieses Paper schlägt Genetic Fragmentation Gradient Descent (GFGD) vor, einen effizienten Offline-Online-Scheduler, der einen genetischen Algorithmus verwendet, um leichtgewichtige, fehlerbeschränkte Policies für GPU-Sharing-Cluster zu entwickeln, wodurch die Scheduling-Latenz im Vergleich zu bisherigen simulationsintensiven Ansätzen signifikant reduziert und gleichzeitig die Job-Abschlussraten sowie die Ressourcenauslastung verbessert werden.

Soeun Choi, Jaehyeong Sim2026-08-26✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

A Lightweight Time--Frequency Fusion Network for Accurate Wastewater Quality Forecasting

Dieses Paper stellt TSF-Resonator vor, ein leichtgewichtiges Zeit-Frequenz-Fusionsnetzwerk, das durch die Kombination von adaptiver multiskalarer zeitlicher Kodierung mit niederrangiger Spektralanalyse eine präzise und effiziente Vorhersage der Abwasserqualität erreicht, um die rechnerischen und modellierungstechnischen Einschränkungen bestehender Transformer-basierter Ansätze zu überwinden.

Jiahao Fu, Jianjun Sun, Gaunlin Li2026-08-26✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

A Comparative Analysis of Machine Learning and Deep Learning Models for Forecasting Vietnam's Export Coffee Prices

Diese Studie zeigt, dass die Gated Recurrent Unit (GRU) sowohl Machine-Learning-Modelle als auch andere Deep-Learning-Architekturen bei der Prognose der vietnamesischen Robusta-Kaffeeexportpreise während einer Periode schwerwiegender struktureller Brüche signifikant übertrifft, während sie gleichzeitig methodische Einschränkungen transparent adressiert und handlungsrelevante Risikoparameter für Termingeschäfte bereitstellt.

Quang Phung Duy, Hai Dang Cao Ha2026-08-26✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Cross-Stack Validation of Language-Model Training: A Clinical Fine-Tuning Case Study

Diese Arbeit zeigt auf, dass unabhängig implementierte Trainings-Stacks, spezifisch PyTorch und ein auf Zig basierendes Framework namens numbat, als effektive differenzielle Orakel dienen können, um das Fine-Tuning von klinischen Sprachmodellen in großem Maßstab zu validieren, wobei erfolgreich 17 zuvor übersehene Fehler aufgedeckt wurden – einschließlich kritischer Mismatch-Probleme bei der Datendarstellung und sprachspezifischer Speicherverwaltungsprobleme –, die von der Entwicklung mit einem einzelnen Stack übersehen wurden.

Thang Tran (CloudKites AI Lab), Lan Dang (Monash Business School, Monash University)2026-08-26✓ Author reviewed ⓘ
📄 chemistry

Conceptual Design of Corrugated Helical Spherical Zeolite Pellets for Improving Hydraulic Conductivity and Phosphate Removal

Diese Studie zeigt, dass korrugierte helikale Zeolith-Pellets herkömmliche glatte sphärische Pellets signifikant übertreffen, indem sie die hydraulische Leitfähigkeit um 55 % erhöhen, den Druckverlust um 35 % reduzieren und die Phosphatentfernungseffizienz allein durch geometrische Optimierung um 25 % verbessern.

Mary Ann Del Mundo, Agnes Filomena Wark, Albert Jubilo2026-08-26✓ Author reviewed ⓘ