A flexible and robust approach to univariate Gaussian splitting using parameterized Gaussian mixtures
Dieses Papier präsentiert einen robusten und unkomplizierten Algorithmus, der eine univariate Gauß-Verteilung durch eine Mischung aus homoskedastischen Gauß-Verteilungen mit geringerer Varianz approximiert, indem die euklidische Quadrate Norm minimiert wird, während gleichzeitig dessen Erweiterung auf nicht-Gauß-Verteilungen diskutiert wird.