Bei jeder Arbeit auf dieser Seite hat mindestens ein/e der ursprünglichen Autor*innen unsere verständliche Erklärung gesehen und begutachtet — entweder durch Bestätigung der Genauigkeit oder durch Korrekturwünsche, die wir anschließend umgesetzt haben. Eine Bestätigung bedeutet keine formelle Freigabe jedes Satzes, aber die Erklärung ist von den Menschen geprüft worden, die das Paper geschrieben haben.

607 von Autoren geprüfte Arbeiten · 121–130 / 607

Perturbative construction of amplitudes from on-shell trees with vacuum pairs: the all-plus four-gluon amplitude through order g6\boldsymbol{g}^{\boldsymbol{6}}

Diese Arbeit schlägt eine konstruktion von Streuamplituden mittels einer perturbativen On-Shell-Methode fester Ordnung vor, die BCFW-generierte Bäume und integrierte Vakua-Paare verwendet und dabei die bekannten Ein- und Zwei-Schleifen-Amplituden für vier Gluonen mit allen Polarisationen bis zur Ordnung g6g^6 durch ein polygon-organisiertes Inklusions-Exklusions-Framework erfolgreich reproduziert.

M. Maniatis2026-06-03✓ Author reviewed ⚛️ hep-th

The Life and Death of Stars That Capture Primordial Black Holes

Dieses Paper präsentiert ein umfassendes Framework, das demonstriert, dass von Sternen eingefangene primordiale Schwarze Löcher den Wirtsstern entweder lautlos konsumieren oder durch die Bildung einer Akkretionsscheibe eine explosive stellare Disruption auslösen können, wobei sie distinkte Transienten-Signale erzeugen, die als neue Sonde für Asteroiden-Masse-Dunkle Materie und subsolare Schwarze-Loch-Verschmelzungen dienen.

Ore Gottlieb, Matteo Cantiello, Cameron Norton, Ken Van Tilburg, Matthew Kleban2026-06-03✓ Author reviewed 🔭 astro-ph

EURO-5K: When Does Domain Pretraining Matter? Benchmarking Transformers for EU Reporting Obligation Extraction

Dieses Paper führt EURO-5K ein, einen spezialisierten Datensatz zur Extraktion von EU-Berichtspflichten, und zeigt auf, dass rechtliches Pretraining zwar nur geringfügige Gewinne für voll feinabgestimmte Modelle bietet, aber die Leistung von parametereffizientem Tuning signifikant steigert und das Lernen mit begrenzten Daten beschleunigt, was letztlich sowohl diskriminative als auch generative Ansätze für die Automatisierung der regulatorischen Compliance validiert.

Marios Koniaris, Vasileios Kotronis, Eugenia Giannini, Panayiotis Tsanakas2026-06-03✓ Author reviewed 💬 cs.CL

Regularization in Paired Comparison Models via Pseudo-Games and Phantom Players

Dieses Paper führt zwei Datenaugmentationsstrategien ein – fraktionale Pseudo-Spiele und Phantomspieler –, um eine intuitive, interpretierbare Regularisierung für Paarvergleichsmodelle bereitzustellen, welche die Schätzungen effektiv stabilisiert und Identifizierbarkeitsprobleme löst, während sie die Ergebnisse der Standard-Ridge-Regularisierung eng repliziert.

Mark E. Glickman2026-06-03✓ Author reviewed 📊 stat

Diagonal Condition in Multiplication Table of Z[i]/(α)\displaystyle {\, \mathbb{Z} [i] / (\alpha) }

Diese Arbeit untersucht die Diagonaleigenschaft im Ring der Gaußschen ganzen Zahlen und charakterisiert die spezifischen Gaußschen ganzen Zahlen α\alpha, für die der Quotientenring Z[i]/(α)\mathbb{Z}[i]/(\alpha) diese Bedingung erfüllt, was bedeutet, dass seine Multiplikationstabelle das Identitätselement 1 ausschließlich auf der Hauptdiagonale enthält.

Chadaphorn Kodsueb2026-06-03✓ Author reviewed 🔢 math

FFR: Forward-Forward Learning for Regression

Dieses Paper stellt FFR vor, das erste Framework, das den biologisch plausiblen Forward-Forward-Algorithmus durch den Einsatz von ordinaler kompetitiver Güte, einer gestuften Leiterarchitektur und hierarchischer Vorhersage für Regressionsaufgaben adaptiert und dabei eine nahezu Backpropagation-äquivalente Genauigkeit bei signifikant reduzierten Speicher- und Rechenkosten erreicht.

Xinyang Liu, Xuanyu Liang, Shiqi Ding, Boyang Li, Zhiqiang Que, Jiayang Li, Guosheng Hu2026-06-03✓ Author reviewed 🤖 cs.LG

SPOQ: Specialist Orchestrated Queuing for Multi-Agent Software Engineering

SPOQ ist eine neuartige Multi-Agenten-Software-Engineering-Methodik, die wellenbasierte topologische Disposition, duale Validierungstore und Human-in-the-Loop-Überwachung integriert, um Defekte signifikant zu reduzieren, Planungszyklen zu eliminieren und erhebliche Beschleunigungen zu erreichen, während gleichzeitig eine hohe Codequalität über verschiedene Repositories hinweg beibehalten wird.

Royce Carbowitz, Dheeraj Kumar2026-06-03✓ Author reviewed 💻 cs

Operationalizing Cyber Attack Prediction: A Gap-Prioritized Framework with Dataset and Model Selection Guidelines

Dieses Paper schließt die Lücke zwischen theoretischer Forschung und praktischer Implementierung in der KI-gestützten Cyberabwehr, indem es über 150 Datensätze und 200 Studien analysiert, um kritische Implementierungshürden zu priorisieren, ein Framework zur Lückenpriorisierung einzuführen und handlungsorientierte Leitlinien für die Datensatzauswahl sowie die Modellbereitstellung bereitzustellen.

Aminu Muhammad Auwal2026-06-03✓ Author reviewed 💻 cs