Realistic Counterfactual Explanations via Denial Constraints
Dieses Paper schlägt einen neuartigen Ansatz zur Generierung realistischer kontrafaktischer Erklärungen in der erklärbaren KI vor, indem es Negationsbeschränkungen aus relationalen Datenbanken integriert, um sicherzustellen, dass die generierten Instanzen den Datengültigkeitsregeln entsprechen, wodurch die praktische Anwendbarkeit bei minimaler Beeinträchtigung der Distanz- und Diversitätsmetriken verbessert wird.