✓ Geprüft

Von Autoren geprüfte Arbeiten

Arbeiten, bei denen die ursprünglichen Autoren unsere verständliche Erklärung begutachtet haben.

Bei jeder Arbeit auf dieser Seite hat mindestens ein/e der ursprünglichen Autor*innen unsere verständliche Erklärung gesehen und begutachtet — entweder durch Bestätigung der Genauigkeit oder durch Korrekturwünsche, die wir anschließend umgesetzt haben. Eine Bestätigung bedeutet keine formelle Freigabe jedes Satzes, aber die Erklärung ist von den Menschen geprüft worden, die das Paper geschrieben haben.

607 von Autoren geprüfte Arbeiten · 371–380 / 607

Toward Practical Equilibrium Propagation: Brain-inspired Recurrent Neural Network with Feedback Regulation and Residual Connections

Dieser Beitrag stellt FRE-RNN vor, ein biologisch plausibles rekurrentes neuronales Netzwerk, das Feedback-Regulation und Residualverbindungen integriert, die die Instabilität und hohen Rechenkosten der Equilibrium Propagation überwinden, Konvergenzgeschwindigkeiten und Leistung erreichen, die mit Backpropagation vergleichbar sind, und gleichzeitig praktisches großskaliges, vom Gehirn inspiriertes Lernen ermöglichen.

Zhuo Liu, Tao Chen2026-05-08✓ Author reviewed ⓘ🧬 q-bio

Causal Inference of Blood Pressure Reduction and Coronary Heart Disease Risk in the Framingham Study

Durch die Anwendung kausaler Inferenzmethoden auf die Framingham-Herz-Studie zeigt diese Arbeit, dass standardmäßige beobachtungsbasierte Risikorechner den absoluten Nutzen der Blutdrucksenkung für das Risiko einer koronaren Herzkrankheit aufgrund von Konfundierung um etwa 21,8 % überschätzen, was die kritische Notwendigkeit unterstreicht, zwischen bedingten Wahrscheinlichkeiten und Interventionswirkungen bei klinischen Entscheidungen zu unterscheiden.

Suchibrata Patra2026-05-08✓ Author reviewed ⓘ📊 stat

GRALIS: A Unified Canonical Framework for Linear Attribution Methods via Riesz Representation

Dieser Artikel stellt GRALIS vor, ein einheitliches mathematisches Fundament, das auf dem Rieszschen Darstellungssatz beruht, eine kanonische Form für lineare Attributionsmethoden etabliert, gleichzeitig 13,5 von 14 axiomatischen Eigenschaften erfüllt und formale Garantien für Vollständigkeit, Konvergenz und Multi-Skalen-Interaktionen bietet, die einzelnen XAI-Methoden fehlen.

Raimondo Fanale2026-05-08✓ Author reviewed ⓘ🤖 cs.LG

Axion-Like Particle Dark Matter Intensity Mapping: A New Probe via Cross-Correlation with Galaxy Surveys

Dieser Beitrag schlägt eine neue Methode zur Detektion dunkler Materie in Form axionähnlicher Teilchen im μeV\mu{\rm eV}-Bereich vor, indem die Radio-Intensitätskartierung mit Galaxiensurveys des 2MRS korreliert wird, und zeigt, dass das Square Kilometre Array Phase 2 diese Signale effektiv untersuchen kann, indem es stimulierte Zerfälle berücksichtigt, die sowohl durch die kosmische Hintergrundstrahlung als auch durch den extragalaktischen Radiohintergrund angetrieben werden.

Wen-Qing Guo2026-05-08✓ Author reviewed ⓘ🔭 astro-ph

The multiple corrugations in the Galactic disk derived from the LAMOST and Gaia survey data

Durch die Analyse von LAMOST- und Gaia-Daten sowie die Validierung mittels N-Körper-Simulationen zeigt diese Studie, dass radiale Verwacklungen, die als zwei gegenläufige Wellen modelliert werden, die beobachteten wellenartigen kinematischen Merkmale und den strukturellen Übergang zwischen dem inneren und dem äußeren dünnen galaktischen Scheibenplausibel erklären können.

Jifei Wang, Zhuohan Li, Chengdong Li, Yuqin Chen, Chengqun Yang, Zixi Guo, Zhou Fan, Hongrui Gu, Maoli Bu2026-05-08✓ Author reviewed ⓘ🔭 astro-ph

Sharper Guarantees for Misspecified Kernelized Bandit Optimization

Dieser Beitrag verbessert die misspezifizierte kernelisierte Bandit-Optimierung, indem er zeigt, dass Lokalisierungsprinzipien – insbesondere spektrale Lokalisierung in Offline-Szenarien und Domänenaufteilung in Online-Szenarien – die Strafe für Misspezifikation von einem multiplikativen Faktor, der die Kernel-Komplexität beinhaltet, auf ein logarithmisches oder polylogarithmisches Wachstum reduzieren können.

Davide Maran, Csaba Szepesvári2026-05-08✓ Author reviewed ⓘ📊 stat

Molecules Meet Language: Confound-Aware Representation Learning and Chemical Property Steering in Transformer-VAE Latent Spaces

Dieser Artikel zeigt, dass zwar unsupervisierte Transformer-VAE-Latenträume, die auf SELFIES trainiert wurden, eine sinnvolle Steuerung chemischer Eigenschaften unterstützen können, eine solche Kontrolle jedoch nur dann gültig ist, wenn sie durch dekodierte Moleküle und confounder-bewusste Evaluierung rigoros validiert wird, um echte chemische Signale von Artefakten auf Sequenzebene zu unterscheiden.

Zakaria Elabid, Jan Andrzejewski, Bartosz Brzoza, Attila Cangi2026-05-08✓ Author reviewed ⓘ🤖 cs.LG

Suspicious Alignment of SGD: A Fine-Grained Step Size Condition Analysis

Dieser Artikel bietet eine feinkörnige Analyse des Phänomens der „verdächtigen Ausrichtung" in SGD unter schlecht konditionierter Optimierung und zeigt auf, wie bestimmte Schrittweitenbedingungen dazu führen, dass Gradientenupdates mit einem dominanten Unterraum ausgerichtet werden, der paradoxerweise den Verlust nicht verringert, während Updates im Bulk-Unterraum effektiv bleiben.

Shenyang Deng, Boyao Liao, Zhuoli Ouyang, Tianyu Pang, Minhak Song, Yaoqing Yang2026-05-08✓ Author reviewed ⓘ🤖 cs.LG

Computational study of interactions between ionized glyphosate and carbon nanotube: An alternative for mitigating environmental contamination

Diese computergestützte Studie zeigt, dass einwandige Kohlenstoffnanoröhren ionisierte Glyphosatspezies durch verschiedene Wechselwirkungsmechanismen effektiv adsorbieren und unterstreicht damit ihr Potenzial für das Umweltmonitoring und die Sanierung landwirtschaftlicher Kontaminationen.

H. T. Silva, L. C. S. Faria, T. A. Aversi-Ferreira, I. Camps2026-05-08✓ Author reviewed ⓘ🔬 cond-mat.mtrl-sci