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1198 von Autoren geprüfte Arbeiten · 371–380 / 1198

📄 other

The Evolution of Sustainability Research in the Semiconductor Industry: Trends, Knowledge Structures, and Future Research Directions

Diese bibliometrische Studie analysiert 734 Scopus-indexierte Publikationen von 2000 bis 2026, um die Entwicklung, die Kernthemen und die Wissensstrukturen der Nachhaltigkeitsforschung in der Halbleiterindustrie abzubilden, wobei die wichtigsten Akteure, Kernthemen wie Recycling und Umweltmanagement sowie vielversprechende zukünftige Richtungen wie die Kreislaufwirtschaft und erneuerbare Energien identifiziert werden.

Abdullah, Aliza2026-07-10✓ Author reviewed
💻 computer science

StructFix: A Structure-Aware Reasoning Framework for Automated Program Repair with Code Property Graphs

StructFix ist ein struktur-bewusstes Framework zur automatisierten Programmbereparatur, das Masked Language Models durch die Integration von Code Property Graphs verbessert, um Kontroll- und Datenabhängigkeiten besser zu erfassen und dadurch die Effektivität der Reparatur sowie die sprachübergreifende Robustheit im Vergleich zu bestehenden, auf Token-Sequenzen basierenden Ansätzen zu steigern.

Mengtian Cui, Yangfan Liu, Zhibo Lu, Yancui Hu, Peican Zhu2026-07-10✓ Author reviewed
🔭 astrophysics

Are NICER and GW170817 constraints suggesting a compactified scenario for Neutron stars?

Die Bayes’sche Analyse von NICER- und GW170817-Daten offenbart, dass die beobachtungsgestützte Zustandsgleichung von Neutronensternen eine weiche Region mittlerer Dichte gefolgt von einer Versteifung bei hoher Dichte aufweist, eine Struktur, die kompakte Konfigurationen unterstützt und auf ein kompaktifiziertes Szenario für Neutronensterne hindeutet.

Asim Kumar Saha, Tuhin Malik, Ritam Mallick2026-07-09✓ Author reviewed
⚛️ phenomenology

Phenomenology of Leptophilic Gauge Interactions at Future e+ee^+e^- Colliders

Diese Arbeit präsentiert eine beobachtungsgesteuerte Studie, die zeigt, dass Winkelobservablen, insbesondere die Vorwärts-Rückwärts-Asymmetrie und eine neu vorgeschlagene interferenz-normalisierte Größe, eine robuste Sensitivität gegenüber leptophilen Eichwechselwirkungen bieten, die durch ein ZZ_\ell-Boson an zukünftigen e+ee^+e^--Collidern vermittelt werden, selbst in Off-Shell-Regimen, in denen Interferenzeffekte gegenüber Resonanzverstärkungen dominieren. Dabei koppelt das leptophile Eichboson allgemein an Leptonen (modellabhängig) und ist nicht auf Elektronen und Myonen beschränkt.

S. O. Kara2026-07-09✓ Author reviewed
🔭 astrophysics

The nature of Cloud-9: a compact core embedded in a diffuse envelope

Basierend auf neuen FAST HI-Beobachtungen und VLA-Daten, die einen kompakten ruhenden Kern und eine ausgedehnte, durch die Umgebung geformte Hülle offenbaren, argumentiert diese Arbeit, dass Cloud-9 ein dunkelmatterdominierte System ist, das durch Ram-Pressure-Stripping durch M94 unterliegt, was konsistent mit einem gestreiften RELHIC-Szenario ist.

Ruilei Zhou, Ming Zhu, Chuan-Peng Zhang, Jinlong Xu2026-07-09✓ Author reviewed
🤖 machine learning

The Rank-One Corner: How Much Value Equivalence Does a Task Need from a World Model?

Diese Arbeit zeigt, dass die Menge der aufgabenrelevanten Struktur, die ein Weltmodell lernt, strikt durch die Dimensionalität seines Trainingsziels bestimmt wird, was offenbart, dass Wertäquivalenz ein dimensionales Phänomen ist, bei dem eine einzelne skalare Belohnung nur eine eindimensionale Projektion des notwendigen prädiktiven Abschlusses installiert.

Donna Vakalis2026-07-09✓ Author reviewed
⚡ electrical engineering

Stability of Flow Models for Graph Signals

Diese Arbeit analysiert die Stabilität kontinuierlicher generativer Flow-Modelle, die durch Graph Neural Networks parametrisiert sind, leitet explizite Schranken her, wie strukturelle Perturbationen generierte Signale beeinflussen, und schlägt eine regularisierte Trainingsstrategie vor, welche die Robustheit gegenüber Graph-Rauschen verbessert, ohne die Ausgabequalität zu beeinträchtigen.

Martin Schmidt, Gonzalo Mateos2026-07-09✓ Author reviewed
🤖 machine learning

FMMVCC: Fuzzy Mamba-based Multi-View Contrastive Clustering for Univariate Time Series

Dieses Paper stellt FMMVCC vor, ein auf Mamba basierendes Deep-Clustering-Framework, das State-Space-Sequenzmodellierung mit Multi-View-selbstüberwachtem Lernen kombiniert, um effizient langfristige zeitliche Abhängigkeiten in univariaten Zeitreihen zu erfassen und dabei eine erstklassige Leistung über 15 Benchmark-Datensätze hinweg ohne die Notwendigkeit manueller Labels zu erzielen.

Donato Cerciello, Leonardo Schiavo, Angel Panizo-LLedot, Javier Huertas Tato, David Camacho2026-07-09✓ Author reviewed
🔭 astrophysics

Gamma-ray bursts reveal the history and faint contributors of cosmic reionization

Durch die Nutzung langgestreckter Gammablitze als unvoreingenommene Tracer der Sternentstehung bei hohen Rotverschiebungen leitet diese Studie eine kosmische Sternentstehungsrate ab, die die kosmische Reionisierung ohne extreme Annahmen natürlich erklärt und eine bedeutende Population schwacher Galaxien offenbart, die sich von Magnituden von -14 bis -15 bei z~6 hinunter zu -10 bis -11 bei z~10 entwickelt.

Jing-Meng Hao, Paolo Cassata, Zhen-Ya Zheng, Andrea Grazian, Giulia Rodighiero, Alvio Renzini, Jun-Hui Fan, Andrea Ferra (…)2026-07-09✓ Author reviewed