✓ Geprüft

Von Autoren geprüfte Arbeiten

Arbeiten, bei denen die ursprünglichen Autoren unsere verständliche Erklärung begutachtet haben.

Bei jeder Arbeit auf dieser Seite hat mindestens ein/e der ursprünglichen Autor*innen unsere verständliche Erklärung gesehen und begutachtet — entweder durch Bestätigung der Genauigkeit oder durch Korrekturwünsche, die wir anschließend umgesetzt haben. Eine Bestätigung bedeutet keine formelle Freigabe jedes Satzes, aber die Erklärung ist von den Menschen geprüft worden, die das Paper geschrieben haben.

1198 von Autoren geprüfte Arbeiten · 361–370 / 1198

🧬 biology

UMA-Inverse: Ligand-Conditioned Protein Inverse Folding with a Distogram-Supervised Dense Pair Encoder

Dieses Paper stellt UMA-Inverse vor, ein kompaktes, ligandenkonditioniertes Inverse-Folding-Modell, das einen dichten Paar-Repräsentations-Encoder nutzt, um Ligandeninformationen über die Bindungsschnittstelle hinaus zu propagieren, wodurch eine wettbewerbsfähige Leistung gegenüber LigandMPNN erzielt wird und gleichzeitig neue Einblicke darüber liefert, wie All-Paar-Encoder Ligandensignale verteilen.

William Sobolewski2026-07-10✓ Author reviewed ⓘ
💰 quantitative finance

The Impact of Publicly Funded Small Business Advisory Services: Firm Take-up and Performance in the United States

Unter Verwendung eines neuartigen administrativen Datensatzes und eines quasi-experimentellen Designs, das auf der Schließung und Eröffnung von Small Business Development Centers basiert, liefert diese Arbeit kausale Belege dafür, dass die Verringerung der geografischen Distanz zu öffentlich geförderten Beratungsdiensten die Unternehmensbeteiligung signifikant erhöht, was wiederum zu erheblichen Gewinnen beim Jahresumsatz und der Beschäftigung für US-amerikanische Kleinunternehmen führt.

Scott Kaplan, Ryan Raimondi2026-07-10✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Mining Focus-Aware Dense Subgraphs in Dynamic Multilayer Networks with Adaptive Updates

Dieses Paper schlägt das Focus-Aware Adaptive Dense Subgraph (FAADS)-Framework vor, welches durch einen inkrementellen Update-Mechanismus effizient hochwertige dichte Subgraphen in dynamischen mehrschichtigen Netzwerken extrahiert und dabei signifikante Geschwindigkeitsverbesserungen gegenüber dem aktuellen Stand der Technik erzielt, während eine nahezu optimale Dichtequalität beibehalten wird.

Huang Qibao¹, Rao Linghong¹，2026-07-10✓ Author reviewed ⓘ
💬 NLP

Echoes Across Vietnam's Highlands, Delta, and Coast: A Multilingual Corpus for Cham, Khmer, and Tay-Nung

Dieses Paper stellt CKTN vor, das erste mehrsprachige Korpus und Benchmark für die vietnamesischen Sprachen Cham, Khmer und Tay-Nung, wobei es zeigt, dass Standard-Adaptionsmethoden aufgrund von Skript- und Kontaktunterschieden versagen, und schlägt ein skriptbewusstes Pretraining-Rezept vor, das die Encoder-Leistung und die semantische Generalisierung signifikant verbessert.

Anh Trac Duc Dinh, Khang Nhat Hoang Vo, Vinh Cong Doan, Tai Tien Ta, Khoa Duc Anh Lam2026-07-10✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

A Risk-Oriented Verification and Validation Framework for Hallucination Detection in Public-Sector LLM Systems

Dieses Paper schlägt ein risikoorientiertes Verifizierungs- und Validierungsframework vor, das die Halluzinationserkennung in LLMs des öffentlichen Sektors von einer rein technischen Herausforderung in ein Governance-Thema transformiert, indem es einen zusammengesetzten Risikoindex einführt, um operative Entscheidungen wie Aufschub oder menschliche Eskalation zu steuern und dadurch Rechtssicherheit sowie administrative Rechenschaftspflicht zu gewährleisten.

Nguyen Binh2026-07-10✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

An Intelligent YOLO26-Based Early Warning Framework for Drone Detection in Critical Infrastructure Surveillance

Dieses Paper schlägt ein intelligentes Echtzeit-Framework zur Drohnenerkennung und Frühwarnung für die Überwachung kritischer Infrastrukturen unter Verwendung des Deep-Learning-Modells YOLO26 vor, welches auf einer benutzerdefinierten Multi-Szenario-Datenbank trainiert und gegenüber Baseline-Modellen evaluiert wurde, um eine überlegene Genauigkeit und Geschwindigkeit bei der Identifizierung kleiner, entfernter und anspruchsvoller Drohnenziele zu demonstrieren.

Younis Arrabi2026-07-10✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrophysics

Classification of blazars based on data-driven approaches

Diese Studie zeigt, dass ein mit optischen Lichtkurvenmerkmalen aus GAIA- und Pan-STARRS-Daten trainiertes LightGBM-Modell, dessen Dimensionalität mittels BoostBoruta reduziert wurde, aktive galaktische Kerne effektiv mit einer Genauigkeit von etwa 86 % in Blazare und Nicht-Blazare klassifizieren kann, selbst wenn es durch Selbstlernen auf unbekannte Kandidaten angewendet wird.

Simone Vaccaro (Department of Physics "E. Pancini'', University Federico II of Napoli, Napoli, Italy), Maria Isabel Carn (…)2026-07-10✓ Author reviewed ⓘ
🧬 biology

Decoding Viral Signatures: Comparative Transcriptomics of SARS-CoV-2, Influenza A, and RSV Reveals Virus-Specific Host Responses

Diese Studie nutzt die vergleichende Transkriptomik von SARS-CoV-2-, Influenza-A- und RSV-Infektionen in menschlichen Atemwegsepithelzellen, um aufzuzeigen, dass diese respiratorischen Viren weitgehend distinkte, virusspezifische Wirts-Transkriptionsantworten mit minimalen gemeinsamen Gensignaturen hervorrufen, was die Notwendigkeit von pathogen-spezifischen therapeutischen und diagnostischen Strategien nahelegt.

Oluwadamilola Sadiku2026-07-10✓ Author reviewed ⓘ
🤖 machine learning

MuScriptor: An Open Model for Multi-Instrument Music Transcription

MuScriptor ist ein Open-Weight-Modell, das durch die Kombination von synthetischem Pre-Training, Real-Data-Fine-Tuning, Reinforcement Learning und Instrumenten-Konditionierung eine effektive Multi-Instrument-Musiktranskription auf realen Aufnahmen erreicht, um die Generalisierungsbeschränkungen bestehender Methoden zu überwinden.

Simon Rouard, Michael Krause, Axel Roebel, Carl-Johann Simon-Gabriel, Alexandre Défossez2026-07-10✓ Author reviewed ⓘ
🔬 physics

Resolving the aragonite (CaCO3) superstructure paradox

Diese Studie löst das langjährige Aragonit-Superstruktur-Paradoxon auf, indem sie zeigt, dass mysteriöse symmetrie-verbotene Reflexionen, die zuvor fälschlicherweise als neue CaCO3-Polytypen interpretiert wurden, tatsächlich Beugungsartefakte sind, die durch nanoskalige polysynthetische Zwillingsbildung verursacht werden, ein Befund, der durch Modellierung und Experimente validiert wurde und einen verallgemeinerbaren Rahmen zur Identifizierung ähnlicher Artefakte in anderen zwillingartigen Materialien bietet.

Vesna Ribić, Zsombor Molnár, Péter Pekker, Péter Németh, István Dódony, Mihály Pósfai, Pavel Gavryushkin, Aleksander Reč (…)2026-07-10✓ Author reviewed ⓘ