On the Representational Limits of Quantum-Inspired 1024-D Document Embeddings: An Experimental Evaluation Framework
Diese Studie zeigt, dass quanteninspirierte 1024-dimensionale Dokument-Embeddings aufgrund geometrischer Einschränkungen und instabiler Rangfolgen als eigenständige Retrieval-Methoden unzureichend sind, sich jedoch als ergänzende Komponenten in hybriden Suchsystemen, die mit BM25 kombiniert werden, bewähren.