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279 von Autoren geprüfte Arbeiten · 71–80 / 279

Broken by Default: A Formal Verification Study of Security Vulnerabilities in AI-Generated Code

Die Studie „Broken by Default" widerlegt durch formale Verifikation mit dem Z3-Solver, dass alle getesteten KI-Code-Assistenten in sicherheitskritischen Anwendungen systematisch anfällig für Ausnutzungen sind, wobei 55,8 % der generierten Artefakte mathematisch beweisbare Schwachstellen aufweisen, die von herkömmlichen Sicherheitstools übersehen werden.

Dominik Blain, Maxime Noiseux2026-04-08✓ Author reviewed 🤖 cs.AI

Non-Abelian Ginzburg-Landau Theory of Spin Triplet Superconductivity

Die Arbeit stellt eine SU(2)×U(1)-verallgemeinerte Ginzburg-Landau-Theorie für spin-tripletten ferromagnetische Supraleitung vor, die neben massiven Photonen und Higgs-Feldern masselose und massive nicht-abelsche Magnonen beschreibt und Phänomene wie nicht-abelsche Meissner-Effekte, zwei Arten von Vortizes und Monopolen sowie zwei verschiedene Massenskalen vorhersagt.

Franklin H. Cho, Y. M. Cho, Pengming Zhang, Li-Ping Zou2026-04-08✓ Author reviewed 🔬 cond-mat

In search of truth: Evaluating concordance of AI-based anatomy segmentation models

Diese Arbeit stellt ein praktisches Framework vor, das durch die Harmonisierung von Segmentierungsergebnissen und die Bereitstellung von Visualisierungstools die Evaluierung der Übereinstimmung und die Markierung von Abweichungen verschiedener KI-basierter Anatomie-Segmentierungsmodelle auf CT-Daten ohne Ground-Truth-Annotationen ermöglicht.

Lena Giebeler, Deepa Krishnaswamy, David Clunie, Jakob Wasserthal, Lalith Kumar Shiyam Sundar, Andres Diaz-Pinto, Klaus H. Maier-Hein, Murong Xu, Bjoern Menze, Steve Pieper, Ron Kikinis, Andrey Fedoro (…)2026-04-08✓ Author reviewed ⚡ eess

SenseAI: A Human-in-the-Loop Dataset for RLHF-Aligned Financial Sentiment Reasoning

Die Arbeit stellt SenseAI vor, ein von Menschen validiertes Finanz-Sentiment-Datenset mit vollständigen Begründungsketten und Korrektursignalen, das speziell für das Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) entwickelt wurde, um systemische Fehler wie „Latent Reasoning Drift" in großen Sprachmodellen zu identifizieren und deren Ausrichtung zu verbessern.

Berny Kabalisa2026-04-08✓ Author reviewed 💬 cs.CL

Organism-Environment Topological Interfaces Drive the Origination of Organismal Form

Diese Arbeit schlägt vor, dass topologische Schnittstellen zwischen Organismen und ihrer Umwelt, die durch Ressourcen-Transportbeschränkungen gesteuert werden, die primären Treiber für die Entstehung grundlegender morphologischer Formen, der Motilität und der explosiven Diversifizierung im Leben sind und damit eine einheitliche Erklärung für die Ursprünge biologischer Gestalt bieten.

Li, W., Zhang, X.2026-04-07✓ Author reviewed 📄 evolutionary biology

Analytical Kink-Type Solutions and Streak Formation in Turbulent Channel Flow

Die Arbeit entwickelt ein analytisches Rahmenwerk für turbulente Kanalströmungen auf Basis der Alexeev-Gleichungen, das die Bildung von Kink-artigen Lösungen für die streamwise-Geschwindigkeit beschreibt und diese als analytische Darstellung von kohärenten Streifenstrukturen interpretiert, deren Eigenschaften mit experimentellen Beobachtungen übereinstimmen.

Alex Fedoseyev2026-04-07✓ Author reviewed 🔬 physics

Detecting gravitational waves by emission of photons from charged Weber bars

In dieser Arbeit wird ein neuartiges Experiment vorgeschlagen, bei dem ein mit elektrischer Ladung versehener Weber-Stab in einem elektromagnetisch abgeschirmten Hohlraum durch den Einfluss von Gravitationswellen Photonen emittiert, wodurch eine neue Methode zur Detektion von Gravitationswellen mittels resonanter Stäbe und des semi-klassischen Gertsenshtein-Effekts demonstriert wird.

Soham Sen2026-04-07✓ Author reviewed ⚛️ gr-qc