Harnessing machine learning assisted speed molecular breeding technology to improve yield and flowering time in ethnic ready-to-eat rice
Este estudio demuestra la integración exitosa de técnicas de fitomejoramiento molecular, incluyendo la selección asistida por marcadores y marcadores fenotípicos, con un modelo de red neuronal artificial basado en aprendizaje automático para acelerar el desarrollo de variedades de arroz étnico de Assam listas para el consumo, de alto rendimiento y de floración temprana.