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Utilizando datos de panel de 287 ciudades chinas (2008–2023), este estudio demuestra que la mecanización agrícola promueve significativamente el desarrollo verde principalmente a través de la mejora en la utilización de factores y la preservación potenciada por seguros, aunque su impacto varía significativamente según las etapas de política y los niveles de riesgo de desastres.
Este estudio revela que, si bien las variedades mejoradas de caupí en el suroeste de Nigeria poseen perfiles nutricionales superiores con mayores micronutrientes y menores antinutrientes en comparación con las variedades locales preferidas, su adopción se ve actualmente obstaculizada por la falta de conciencia de los consumidores y la preferencia por el sabor y la asequibilidad de las variedades tradicionales.
Este estudio demuestra que el detrito de las praderas de posidonia es la dieta más eficaz para promover el crecimiento de juveniles de *Pinna nobilis* en cautiverio, confirmando así un vínculo trófico ecológico clave y proporcionando directrices dietéticas esenciales para la conservación ex situ de la especie.
Este estudio demuestra que el rendimiento del maíz en sistemas agroforestales templados no está determinado únicamente por la limitación de luz, sino que está influenciado significativamente por la configuración específica y la disposición espacial del sistema, revelando que los rendimientos óptimos de los cultivos pueden ocurrir a distancias intermedias de los árboles debido a las complejas interacciones entre la radiación y el microclima.
Este estudio demuestra que el pretratamiento del cultivar de maíz Ukai con giberelina (GA₃) bajo estrés por sequía produce efectos dependientes de la concentración, donde 200 mg/L optimiza el crecimiento de la plántula mientras que concentraciones más altas (400–600 mg/L) aumentan el porcentaje de germinación a expensas de la elongación de la plántula.
Este estudio desarrolla un Modelo de Crecimiento Dinámico Impulsado por el Entorno (ED-DGM, por sus siglas en inglés) basado en la función de Richards y factores ambientales clave para mejorar significativamente la precisión de la predicción del crecimiento de *Pleurotus citrinopileatus* en el cultivo en contenedores, permitiendo así el control de precisión y la automatización en sistemas inteligentes de producción de hongos.
Este estudio demuestra que la integración de la aplicación de ceniza de cáscara de cacao con la divulgación educativa reduce eficazmente la biodisponibilidad de plomo y cromo en el cultivo de hortalizas tropicales, aunque las limitaciones financieras y el acceso limitado al mercado siguen siendo barreras significativas para su adopción generalizada.
Este estudio confirma que la enfermedad de Newcastle es un impedimento importante para la producción avícola en Modjo, Etiopía, al caracterizar sus manifestaciones clínicas y patológicas distintivas y validar las infecciones virales activas mediante el análisis de rRT-PCR de muestras de brotes.
Este estudio reporta el primer caso confirmado en América del Sur de meningoencefalomielitis y miositis fatal inducida por *Sarcocystis neurona* en un perro brasileño, expandiendo el rango de huéspedes conocido del parásito y subrayando su importancia como diagnóstico diferencial para la enfermedad neurológica progresiva en caninos.
Este estudio presenta un marco de IA en el borde móvil que utiliza un modelo EfficientNet-Lite para lograr una precisión del 94,6% en la detección en tiempo real de siete de las principales enfermedades del maíz y la yuca, ofreciendo una herramienta de diagnóstico práctica y de bajo costo para los pequeños agricultores en Nigeria.