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Growth Performance of  Male Nile Tilapia (Oreochromis niloticus) Fingerlings Fed On-Farm Formulated and Commercial Diets Under Semi-Intensive Production System in Northwestern, Ethiopia.

Este estudio realizado en el noroeste de Etiopía demuestra que, si bien una dieta comercial produjo el mayor rendimiento de crecimiento en alevines machos de tilapia del Nilo, una dieta formulada en la granja (Dieta 4) preparada a partir de ingredientes disponibles localmente logró los mejores resultados entre las formulaciones experimentales, superando significativamente a otras dietas locales.

Yibeletal Aynalem Nurie, Alayu Yalew Teferra, Gashaw Tilahun Desta2026-09-28
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An Intelligent IoT-Enabled Machine Learning Framework for Smart Irrigation in Climate-Resilient Agriculture

Este artículo presenta un marco inteligente habilitado para IoT que utiliza un modelo de aprendizaje automático de Bosque Aleatorio para optimizar la programación del riego, logrando una precisión de predicción del 97,8 % y reduciendo el consumo de agua en un 31,7 % en comparación con los métodos tradicionales para una agricultura resiliente al clima.

VISHNU N M2026-09-28
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Development and Performance Evaluation of a Vacuum-Assisted Stirred Dehumidification Machine for Stingless Bee Honey

Este estudio desarrolló y evaluó una máquina de deshumidificación por agitación asistida por vacío compacta que, bajo condiciones óptimas de 70 °C, -80 kPa y 60 rpm, reduce significativamente el tiempo de secado de la miel de abejas sin aguijón de 168 a 9 horas, al tiempo que mejora la eficiencia térmica y reduce los costos de energía para producir miel de alta calidad y estable en estantería.

Thanakon Saetaiw, Wasan Palasai, Prapaipis Tawonsri, Hafnee Lateh, Sabree Sanor, Thanaset Thongsaiklaing, Ni-oh Puzu2026-09-28
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Assessing Climate Change Impacts on Water-Limited Maize–Bean Systems in Southwestern Uganda Using APSIM

Utilizando el modelo APSIM calibrado, este estudio demuestra que, si bien el cambio climático futuro impactará significativamente la productividad del maíz y el frijol en el suroeste de Uganda, la adopción de variedades resilientes como Longe 5 y la integración de leguminosas pueden mejorar sustancialmente los rendimientos y la seguridad alimentaria bajo diversos escenarios climáticos.

Wycliffe Tumwesigye, Bobe Bedadi, Majaliwa Mwanjalolo Jackson-Gilbert, Osiru David, Tesfaye Lemma Tefera2026-09-28
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Reliability Auditing and Capacity-Constrained Review for Wheat-Yield Decision Support under Temporal and Spatial Shift

Este estudio propone un protocolo de auditoría de fiabilidad reproducible y de revisión con restricciones de capacidad para el apoyo a la toma de decisiones sobre el rendimiento del trigo en Kirguistán, demostrando que congelar el enrutamiento del modelo y revisar estratégicamente las regiones de alta deriva mitiga significativamente la degradación del rendimiento temporal y espacial en comparación con los métodos de validación estándar.

Xin Li, Bojian Guo, Asel Kartanova2026-09-28
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Cultivable Endophytic and Rhizosphere Bacteria from Cannabis sativa L. as Candidates for Agricultural Bio-Inputs

Este estudio aisla y caracteriza cepas bacterianas nativas de *Cannabis sativa* en Argentina, identificando al aislado *Burkholderia* sensu lato Rt1* como un candidato prometedor para bioinsumos que mejoró significativamente el éxito del enraizamiento en esquejes de cannabis en comparación con los controles.

Benjamín Puente, Fiorella Fuggini, Karen Belen Paiva González, María Cecilia Gortari, María Flavia Luna, Santiago Adolfo (…)2026-09-28
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Identification of Mancozeb-Tolerant and Phosphate-Solubilizing Fungal Bioagents for the Management of Fusarium Wilt of Chilli

Este estudio identifica al hongo solubilizador de fosfato y tolerante al mancozeb, *Trichoderma virens* (aislado SHO-13), como un bioagente altamente eficaz que, al integrarse con mancozeb, reduce significamente la incidencia de la marchitez por Fusarium y mejora el crecimiento y el rendimiento de la planta de chile.

Asima Amin, Khurshid Ahmad Bhat, Parveez Ahmad Sheikh, Priya Tandon, Avinash Pilla, H. S. Viswanath2026-09-28
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UMAF: A Unified Multi-Matrix Analytical Framework for Interpretable Crop-Yield Modelling

Este artículo propone UMAF, un marco analítico multimatriz unificado que mejora la interpretabilidad del modelado de rendimiento de cultivos al cuantificar las asociaciones marginales, proporcionales, de interacción y relacionadas con costos entre variables agroclimáticas, demostrando su potencial mediante una aplicación de prueba de concepto en un conjunto de datos público y un análisis comparativo con modelos de Random Forest basados en SHAP.

Monali Sanyal, Rituparna Chaki, Piotr A. Kowalski, Suparna Dasgupta2026-09-28
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Modelling crop yield using growth parameters and fall armyworm (Spodptera frugiperda J. E. Smith) leaf damage under different NPK regimes for Cameroon Highland Composite (CHC) maize

Este estudio evalúa el desempeño de las variedades de maíz de la Meseta de Camerún (CHC) bajo diversos regímenes de fertilizante NPK, revelando que si bien la dosis de fertilizante impulsa los parámetros de crecimiento e incrementa el daño por el gusano cogollero, la variedad CHC20 logra el mayor rendimiento con un impacto mínimo de las plagas, y un modelo de regresión que combina el vigor de la planta, el número de plantas en la cosecha y el daño por plagas predice mejor el rendimiento total del cultivo.

Lendzemo Eugene Tatah, Tange Denis Achiri, Oben Tom Tabi, Mamudou Jallow, Ambele Felicitas Chaba, Sama Valentine, Dautin (…)2026-09-28
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Physiological Responses and Industrial Oil Quality of Camelina sativa under Camelina–Vicia faba Intercropping and Contrasting Water Regimes

Este estudio de campo de tres años demuestra que un intercultivo equilibrado de 50:50 de *Camelina sativa* y *Vicia faba* bajo condiciones de riego optimiza el rendimiento fisiológico y mejora atributos clave de la calidad del aceite industrial, tales como la estabilidad oxidativa y el contenido de tocoferoles, lo que sugiere su potencial como una estrategia de bajo insumo para la producción de materia prima de biocombustibles.

Zohrab Adavi, Mehdi Ghanavati, Peyman Aghaie, Negar Nourmahnad2026-09-28