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An Explainable AI-Driven Probabilistic Rainfall Forecasting and Harvest Optimization Framework for Precision Agriculture

Este artículo propone XAI-PRFHO, un marco de IA explicable que integra un modelo TCN–BiLSTM con predicción conforme e interpretabilidad multicapa para generar pronósticos de precipitación probabilísticos calibrados, los cuales son optimizados mediante NSGA-III para reducir significativamente las pérdidas de cultivos inducidas por el clima y aumentar los rendimientos en la agricultura de precisión.

Mohammad Zahangir Alam2026-08-10
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Study on the Impact of Digital Literacy on the Adoption Behavior of Intelligent Agricultural Machinery among Large-Scale Rice Producers

Basándose en datos de encuestas de 858 grandes productores de arroz en la provincia de Jiangxi, este estudio demuestra que la alfabetización digital promueve significativamente la adopción de maquinaria agrícola inteligente a través de la mediación de las redes sociales y los niveles cognitivos, con efectos que varían según las dotaciones de recursos, la ubicación y el tipo de explotación agrícola.

Xuanzhou Yan, Mingyang Zuo, Junhua Zou, Xingtong Wu2026-08-10
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Mapping the Chemical Language of Bacillus Consortia: Toward the Rational Design of Microbial Biostimulants

Este estudio de metabolómica computacional utiliza LC-MS/MS y aprendizaje automático para caracterizar los distintos paisajes químicos de tres consorcios de *Bacillus* a través de las etapas de crecimiento, proporcionando un léxico químico fundacional para el diseño racional de bioestimulantes microbianos de próxima generación que apoyen la agricultura sostenible.

Musiwalo Samuel Mulaudzi, Lerato Pertunia Tshehlane, Fidele Tugizimana2026-08-10
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Comparative Effectiveness of Zeolite- and Biochar-Coated Urea Formulations with Nitrogen Dose Optimization for Enhanced Wheat Productivity and Nitrogen Use Efficiency

Este estudio demuestra que la aplicación de formulaciones de urea recubiertas con zeolita o biochar al 75% de la dosis recomendada de nitrógeno mejora significativamente el crecimiento, el rendimiento y la eficiencia del uso del nitrógeno en el trigo hasta niveles comparables con la urea convencional a dosis completa, ofreciendo una estrategia sostenible para reducir la aplicación de nitrógeno en un 25% sin comprometer la productividad.

Hassnain Haider, Mukkram Ali Tahir, Noor Us Sabah, Iqra Zainab, Narjis Bano, Fakher Abbas2026-08-08
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Dose-dependent effects of ethyl methanesulfonate and ethidium bromide on growth, physiological traits and yield of cowpea (Vigna unguiculata L.)

Este estudio demuestra que concentraciones bajas de los mutágenos químicos metanosulfonato de etilo (20–25 mM) y bromuro de etidio (0.05–0.10 mM) incrementan significativamente el crecimiento, la eficiencia fisiológica y el rendimiento en el caupí (Vigna unguiculata L.) al inducir una variabilidad genética beneficiosa, mientras que las concentraciones más altas ejercen efectos inhibitorios perjudiciales.

Gayathri Gunasekaran, Ashok Subiramaniyan, Chandrasekaran Perumal2026-08-08
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Use of colorimetry for the distinction and classification of 24 species of rosewood and palisander (Dalbergia spp.) from Madagascar

Este estudio demuestra que la colorimetría sirve como una herramienta eficaz, de bajo costo y objetiva para distinguir y clasificar 24 valiosas especies de *Dalbergia* de Madagascar mediante el análisis de variaciones significativas en los parámetros de color y su agrupación en grupos distintos basados en sus características visuales.

Andry Clarel Raobelina, Ndrianarisoa Manalinarivo Raoby, Gérard Janin, Tahiana Ramananantoandro2026-08-07
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Iron oxide (Fe3O4) nanoparticles improve physiological performance, growth, and yield of soybean under salinity stress

Un experimento en macetas realizado en la Universidad Agrícola de Gazipur demostró que la aplicación foliar de 400 ppm de nanopartículas de Fe₃O₄ alivia parcialmente las reducciones fisiológicas y de rendimiento inducidas por la salinidad en la soja, aunque la falta de controles de hierro soluble y de una caracterización independiente de las nanopartículas en el estudio impide la atribución concluyente de estos beneficios únicamente a las nanopartículas.

Masuma Akter, Md. A. Mannan, Nurunnaher Akter, Md. Motaher Hossain, Most. Tanjina Akter, Dipanjoli Baral Dola, Jay Karan (…)2026-08-07
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Irrigation Methods Shape System-Level Resource Use Efficiency, Crop Productivity, and Profitability of Soybean/Maize Intercropping in Irrigated Drylands

Este estudio de campo de tres años demuestra que la combinación del riego por goteo con el acolchado plástico y el intercultivo de soja y maíz mejora significativamente la eficiencia en el uso de los recursos, la productividad de los cultivos y la rentabilidad en regiones áridas, ofreciendo una vía de resiliencia climática para la intensificación agrícola sostenible.

Wang Zhiqi, Muhammad Ali Raza, Xue Liang, Muhammad Hayder Bin Khalid, Hassan Shehryar Yasin, Mohammad Shafiq U Rahman, S (…)2026-08-07
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The effect of starter culture type and dairy protein enrichment on amino acid profile and rheological properties of yogurt

Este estudio demuestra que el enriquecimiento del yogur con una combinación de concentrado de proteína de suero y caseinato de sodio, particularmente cuando se fermenta con cultivos iniciadores específicos como Y172F o Y429A, mejora significativamente la estabilidad reológica, los perfiles de aminoácidos y la calidad sensorial en comparación con el control o las formulaciones de proteína única.

Mehdi Hadadian, Alireza Shahab Lavasani, Nargess Mooraki, Mohammad Javad Shakouri, Zhaleh Khoshkhoo2026-08-07