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Use of colorimetry for the distinction and classification of 24 species of rosewood and palisander (Dalbergia spp.) from Madagascar

Este estudio demuestra que la colorimetría sirve como una herramienta eficaz, de bajo costo y objetiva para distinguir y clasificar 24 valiosas especies de *Dalbergia* de Madagascar mediante el análisis de variaciones significativas en los parámetros de color y su agrupación en grupos distintos basados en sus características visuales.

Autores originales: Andry Clarel Raobelina, Ndrianarisoa Manalinarivo Raoby, Gérard Janin, Tahiana Ramananantoandro

Publicado 2026-08-07

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CC BY 4.0

Autores originales: Andry Clarel Raobelina, Ndrianarisoa Manalinarivo Raoby, Gérard Janin, Tahiana Ramananantoandro

Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Esta es una explicación generada por IA del artículo a continuación. No ha sido escrita ni avalada por los autores. Para mayor precisión técnica, consulte el artículo original. Leer descargo de responsabilidad completo

Imagina que eres un detective tratando de resolver un misterio, pero en lugar de huellas dactilares o pisadas, tus pistas son colores. En el mundo de la ciencia de la madera, esto es exactamente lo que hacen los investigadores cuando intentan distinguir diferentes tipos de árboles. Durante siglos, la gente ha observado la madera y ha adivinado su identidad basándose en si se ve "rojiza", "marrón" o "amarillenta". Pero los ojos humanos son engañosos; el "rojo oscuro" de una persona puede ser el "marrón púrpura" de otra, y nuestro cerebro puede ser engañado por la iluminación o la fatiga. Para solucionar esto, los científicos utilizan una herramienta llamada colorimetría. Piensa en esto como una cámara de color de alta tecnología que no solo "ve" un color, sino que lo mide con precisión láser utilizando un lenguaje universal llamado CIELab. En este sistema, cada color recibe un conjunto de tres números: L (qué tan claro u oscuro es), a (qué tan rojo o verde es) y b (qué tan amarillo o azul es). Esto convierte una sensación subjetiva en un hecho objetivo, como convertir la descripción vaga de un atardecer en una coordenada GPS específica. Esto es importante porque algunas de las maderas más hermosas y valiosas del mundo están siendo robadas y vendidas ilegalmente. Si no podemos distinguirlas de forma rápida y precisa, no podemos detener a los ladrones ni proteger los árboles.

Este artículo trata sobre un equipo de científicos en Madagascar que decidió poner a prueba este trabajo de detección de colores de emparejamiento de colores en 24 especies diferentes de árboles Dalbergia. Estos árboles son famosos por producir "palisandro" y "madera de rosa" (rosewood), dos tipos de madera tan preciosos que a menudo son contrabandeados del país para ser convertidos en muebles elegantes e instrumentos musicales. El problema es que los nombres "rosewood" y "palisander" se han utilizado de forma imprecisa durante años, basados en viejas suposiciones subjetivas sobre cómo se ve la madera. Los investigadores querían ver si podían usar una máquina de medición de color para crear un reglamento estricto y científico que clasificara estas 24 especies en sus grupos adecuados.

Los científicos tomaron muestras diminutas y no destructivas de 143 árboles individuales en toda Madagascar. Lijaron la madera hasta dejarla suave y utilizaron una máquina especial para medir el color de la albura (la parte interna y valiosa del árbol) en tres ángulos diferentes: la sección transversal, el lateral y la veta del extremo. No se limitaron a mirar la madera; introdujeron los números en una computadora para ver si los colores podían clasificar las especies en familias distintas.

Lo que encontraron fue un mapa colorido del bosque. Las 24 especies no se veían iguales; de hecho, sus colores variaban enormemente. Los investigadores descubrieron que la madera podía clasificarse en tres principales "familias de color" basadas en los datos de la máquina:

El Grupo Amarillento: Estas maderas eran más claras y brillantes, con un fuerte tono amarillo.
El Grupo Marronáceo: Estas eran de oscuridad media, inclinándose hacia un tono marrón rojizo.
El Grupo Rojizo: Estas eran las maderas más oscuras, con un tono rojo profundo y rico.

Esta clasificación fue un gran acontecimiento porque desafió la antigua y desordenada forma de nombrar estas maderas. Por ejemplo, algunos árboles que tradicionalmente se llamaban "rosewood" (que implica un color rojo específico) resultaron ser del grupo "amarillento" o "marronáceo" según la medición objetiva de la máquina. El estudio demuestra que las etiquetas tradicionales podrían ser erróneas para algunas especies. Específicamente, los investigadores encontraron que cuatro especies —D. bathiei, D. maritima, D. normandii y D. occulta— tenían colores tan cercanos al famoso rosewood de referencia (D. louvelii) que probablemente podrían clasificarse como verdaderos rosewoods. Sin embargo, otras especies que anteriormente se consideraban rosewood se parecían más al "palisander" (el tipo marrón) cuando se medían objetivamente.

El estudio también echó un vistazo bajo el capó para ver por qué la madera tenía ese color. Observaron los "extractivos" químicos dentro de la madera, que son como los tintes naturales que producen los árboles. Encontraron un vínculo claro: cuanto más extractivos tenía un árbol, más oscura era la madera. Sin embargo, descartaron a un sospechoso común: los fenoles (un tipo de compuesto químico). Aunque la gente suele pensar que los fenoles oscurecen la madera, los datos mostraron que la cantidad de fenoles no cambiaba el color de una manera predecible para estos árboles. Era la mezcla total de extractivos lo que importaba.

Entonces, ¿qué significa esto para el futuro? El artículo sugiere que la colorimetría es una herramienta poderosa y de bajo costo que puede actuar como una primera línea de defensa contra la tala ilegal. En lugar de confiar en la suposición de un humano, los oficiales de aduanas o los guardabosques podrían usar un escáner de color portátil para clasificar rápidamente una pieza de madera en uno de los tres grupos de color. Si una pieza de madera debería ser un tipo específico de rosewood pero el escáner dice que es un "marrón amarillento", esa es una señal de alerta. Aunque el estudio admite que se necesita más investigación para cubrir cada árbol y tener en cuenta las diferencias de suelo o clima, demuestra que podemos pasar de suponer a saber. Al convertir el color de la madera en números sólidos, finalmente podemos dar a estos preciosos árboles la protección que merecen.

Resumen Técnico: Uso de la Colorimetría para la Distinción y Clasificación de 24 Especies de Palisander y Palo de Rosa (Dalbergia spp.) de Madagascar

Planteamiento del Problema
Madagascar es una fuente primaria de madera preciosa del género Dalbergia, que incluye especies designadas comercialmente como "palo de rosa" (rosewood) y "palisander". Estas designaciones se basan históricamente en evaluaciones visuales subjetivas del color de la madera, lo que ha generado inconsistencias en la identificación. Esta subjetividad plantea un desafío significativo para la aplicación de la Convención sobre el Comercio Internacional de Especies Amenazadas de Fauna y Flora Silvestres (CITES), ya que el "palo de rosa" posee valores de mercado significativamente más altos, lo que impulsa el tráfico ilegal. Si bien la espectrofotometría se ha aplicado a la ciencia de la madera a nivel mundial, existe una falta de bases de datos objetivas y cuantitativas específicamente para las diversas especies de Dalbergia de Madagascar. Los estudios existentes se han centrado en las preferencias estéticas del consumidor en lugar de la discriminación taxonómica sistemática requerida para el cumplimiento regulatorio.

Metodología
El estudio analizó 143 muestras de bloques de madera (2 cm × 2 cm × 2 cm) que representan 24 especies distintas de Dalbergia recolectadas de 143 árboles individuales en Madagascar. Para minimizar el impacto ecológico en las especies en peligro de extinción, se empleó un muestreo no destructivo.

Preparación de las Muestras: Tres planos de madera (transversal, radial y tangencial) fueron lijados para eliminar las marcas de mecanizado y las capas oxidadas.
Medición Colorimétrica: Se utilizó un espectrofotómetro CM-5 para medir el color en el espacio CIELab* bajo un iluminante D65 con un ángulo de observador de 10°. Los parámetros medidos incluyeron luminosidad ( $L^*$ ), coordenada rojo-verde ( $a^*$ ), coordenada amarillo-azul ( $b^*$ ), croma ( $C^*$ ) y ángulo de matiz ( $h$ ). Se realizaron seis mediciones por plano, sumando un total de 18 por bloque.
Análisis Estadístico:
- Un ANOVA de dos vías evaluó los efectos de la especie y el plano de la madera sobre el color.
- Las correlaciones de Pearson y Spearman analizaron las relaciones entre los parámetros de color.
- La clasificación se realizó mediante tres métodos: (1) la tabla de color de Camargos y Gonçalez (2001); (2) cálculos de diferencia de color ( $\Delta E^*_{ab}$ ) frente a especies de referencia (D. louvelii para palo de rosa y D. chlorocarpa para palisander); y (3) Agrupamiento Jerárquico Ascendente (HAC).
- Se realizó un análisis de correlación entre los parámetros de color y los datos químicos (contenido de extractivos y de fenoles) de un estudio previo (Razafimahatratra et al., 2019).

Resultos Clave

Variabilidad del Color: Se observaron diferencias significativas en las coordenadas colorimétricas entre las 24 especies ( $p < 0.05$ ). La luminancia ( $L^*$ ) osciló entre 28.08 y 58.43, con la mayoría de las especies exhibiendo madera de corazón oscura ( $L^* < 56$ ). El plano radial generalmente exhibió mayor luminancia y saturación en comparación con los planos tangencial y transversal.
Homogeneidad de las Especies: Dalbergia normandii fue la única especie que no mostró una variación colorimétrica significativa a través de los tres planos de la madera.
Correlaciones: Se encontró una fuerte correlación positiva entre la luminancia ( $L^*$ ) y la coordenada amarilla ( $b^*$ ), lo que indica que las maderas más claras tienden hacia tonos amarillentos. El contenido de extractivos mostró una correlación negativa con la luminancia ( $L^*$ ), sugiriendo que un mayor contenido de extractivos resulta en una madera más oscura. El contenido de fenoles no se correlacionó significativamente con los parámetros de color.
Resultados de la Clasificación:
- Tabla de Camargos y Gonçalez: Agrupó las especies en cuatro categorías: marrón rojizo (1 especie), marrón oscuro (11 especies), marrón purpúreo (5 especies) y negro rojizo (5 especies), quedando 2 especies sin clasificar.
- Comparación de Referencia: Utilizando $\Delta E^*_{ab}$ contra D. louvelii, cuatro especies (D. bathiei, D. maritima, D. normandii, D. occulta) mostraron una estrecha semejanza, respaldando su clasificación como palos de rosa.
- Agrupamiento Jerárquico (HAC): Dividió con éxito las 24 especies en tres grupos distintos basados en la dominancia de color:
  1. Amarillento: Alta $L^*$ , alta $C^*$ , $h > 45^\circ$ (ej. D. orientalis, D. monticola).
  2. Marronáceo: $L^*$ moderada, alta $a^*$ , $35^\circ < h < 38.52^\circ$ (ej. D. lemurica, D. suaresensis).
  3. Rojizo: Baja $L^*$ ( $31 < L^* < 33.2$ ), baja $C^*$ , $35^\circ < h < 36.8^\circ$ (ej. D. louvelii, D. bathiei, D. normandii).

Significancia y Reivindicaciones
Los autores afirman que la colorimetría sirve como una herramienta prometedora, de bajo costo y objetiva para distinguir las especies de Dalbergia, ofreciendo una alternativa científica a las evaluaciones visuales subjetivas tradicionales. El estudio establece la primera base de datos objetiva para el color de la madera de las especies de Dalbergia de Madagascar, lo cual es crítico para la aplicación de CITES. Al permitir el agrupamiento inicial de las especies en grupos basados en el color (amarillento, marronáceo, rojizo), el método facilita un proceso de cribado preliminar antes de aplicar técnicas de identificación más complejas. Los hallazgos sugieren que, mientras algunas especies tradicionalmente etiquetadas como palo de rosa (ej. D. baronii) pueden clasificarse más precisamente como palisander debido a sus tonos amarillentos, otras (ej. D. occulta) se alinean estrechamente con las características rojizas del verdadero palo de rosa. Los autores concluyen que este enfoque sienta las bases para integrar la colorimetría en los marcos regulatorios para combatir el comercio ilegal de madera, reconociendo las limitaciones respecto al tamaño de la muestra y la necesidad de futuros análisis químicos para comprender plenamente los impulsores fitoquímicos del color.

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