Modeling a Shared Reality of Tractography through Varied Structural Imaging
Este estudio presenta un marco basado en aprendizaje profundo que genera tractografía de sustancia blanca a partir de imágenes FLAIR sin contexto anatómico específico, demostrando que los patrones de tractografía pueden reflejar una realidad estructural compartida accesible a través de múltiples modalidades de imagen y no exclusiva de la resonancia magnética de difusión.