💻 Category

bioinformatics

1199 artículos

La bioinformática es el puente vital entre la biología y los datos, transformando secuencias genéticas complejas en conocimiento comprensible que impulsa la medicina moderna y la investigación. En Gist.Science, hacemos que estos avances sean accesibles para todos, eliminando las barreras del lenguaje técnico para que cualquier persona pueda seguir el ritmo de los descubrimientos más recientes.

Cada nuevo preimpreso en esta categoría proviene directamente de bioRxiv, la plataforma líder donde los científicos comparten sus hallazgos antes de la publicación formal. Nuestro equipo procesa cada uno de estos documentos para ofrecer tanto resúmenes técnicos detallados como explicaciones en lenguaje sencillo, garantizando que la información fluya sin complicaciones. A continuación, encontrará los últimos artículos publicados en bioinformática seleccionados para su lectura.

💻 bioinformática

MDM2 P1/P2 promoter usage separates autonomously proliferative and environment-adaptive, gastric-metaplastic programs in colorectal cancer

Este estudio demuestra que el uso de los promotores MDM2 P1 frente a P2 sirve como un interruptor molecular que distingue entre los fenotipos de cáncer colorrectal de metaplasia gástrica impulsados por la inestabilidad cromosómica y los de adaptación ambiental, permitiendo así la estratificación de los pacientes según su respuesta terapéutica.

Tsukui, T., Shin, K., Tsuda, K., Yao, R.2026-09-29
💻 bioinformática

An agentic AI environment to support biomedical research in collaborative academic environments

El artículo presenta Murmurent, un entorno de software compartido y de código abierto diseñado para apoyar la investigación biomédica colaborativa mediante la provisión de agentes especializados, memoria por niveles, trazabilidad y procedimientos operativos estandarizados aplicados que reducen las barreras técnicas para los laboratorios académicos que utilizan IA agéntica, demostrado a través de su aplicación en la identificación de inhibidores para la proteína Pin1.

Wu, T., Browne, T. S., Meawad, M., Emam, H. E., Simsam, N. H., Xia, Y., Jaafar, A., Ma, A., Kabbani, B., Gupta, V., Muca (…)2026-09-29
💻 bioinformática

Biological rationales from language models enable leakage-resistant forecasts of target-indication success

El artículo presenta PRIORITI, un marco resistente a la filtración que aprovecha modelos de lenguaje de gran tamaño instruidos en el dominio para sintetizar evidencia biológica agnóstica al fármaco con el fin de generar pronósticos calibrados e interpretables del éxito de la relación diana-indicación, superando a las líneas base existentes tanto en evaluaciones históricas como prospectivas.

Zhang, W., Xu, J., Zhang, Z., Liu, M., Sun, R., Al-lazikani, B., Shen, X., Kopetz, S., Wu, L., Zhao, B., Wu, C.2026-09-29
💻 bioinformática

PanVasc Research for AI assisted evidence analysis in panvascular intervention

Este artículo presenta PanVasc Research, un marco ejecutable para el análisis de evidencia asistido por IA en intervenciones panvasculares, el cual evalúa la capacidad de un modelo local Qwen3-4B para mantener la fidelidad de la fuente y la precisión semántica a través de experimentos controlados, destacando finalmente la necesidad de anotación y validación específicas del dominio en lugar de pretender el descubrimiento científico autónomo.

You, L., Guo, Y., Wang, W., Peng, Z., Zhong, X., Shen, L., Ge, J.2026-09-28
💻 bioinformática

Perfect 21-nucleotide matches to beneficial fungi are common in canonical antifungal dsRNA targets: an in-silico off-target hazard screen for spray-induced gene silencing

Este estudio revela que los objetivos canónicos de dsRNA antifúngicos utilizados en el silenciamiento génico inducido por pulverización contienen frecuentemente coincidencias perfectas de 21 nucleótidos con hongos beneficiosos, lo que indica un peligro significativo de efectos fuera de objetivo que los paneles de detección regulatorios actuales no logran detectar.

Wasif, M., Tarcali, G., Khan, M. A., Saleem, H., Azmat, M. A.2026-09-28
💻 bioinformática

ProcessNets: Towards an efficient approach for ensemble analysis of biological networks

El artículo presenta ProcessNets, un marco de trabajo que utiliza una novedosa estructura de datos de tipo filogenético llamada nc-tree para representar de forma compacta y computar eficientemente las propiedades de red a través de conjuntos de redes biológicas similares, logrando ahorros significativos de espacio y tiempo en comparación con los métodos tradicionales de análisis independiente.

Mahapatra, S., Narayanan, M.2026-09-28
💻 bioinformática

When label-free morphology is sufficient for targeted cellular measurements

Este estudio demuestra que la morfología celular sin marcaje puede sustituir eficazmente a las mediciones fluorescentes dirigidas en contextos específicos, como lo evidencia su capacidad para recuperar la mayoría de los éxitos de knockout de genes fuertes y priorizar compuestos con pérdidas metabólicas significativas a través de diversos cribados, aunque su suficiencia depende en última instancia del objetivo, el predictor y la tarea científica específica, más que de la correlación predictiva por sí sola.

Li, M., Zhu, J., Li, B., Zhang, C., Tang, Z., Wang, J., Xing, W., Zhang, B., Xu, J., Meng, L., Zhang, B., Chen, J., Zhan (…)2026-09-28
💻 bioinformática

Targeted finetuning enables co-folding models to learn ligand-induced protein conformational states

Este artículo demuestra que el ajuste fino dirigido de modelos fundacionales como Boltz-1 puede superar los sesgos de los datos de entrenamiento para predecir con precisión estados conformacionales de proteínas inducidos por ligandos novedosos y sitios de unión alostéricos, permitiendo así aplicaciones de descubrimiento de fármacos más efectivas.

Gorantla, R., Schleberger, C., Sesterhenn, F.2026-09-27