613 artículos
La biofísica es el puente fascinante donde las leyes de la física se encuentran con la complejidad de la vida. En este campo, los investigadores utilizan herramientas y conceptos físicos para descifrar cómo funcionan las máquinas moleculares dentro de nuestras células, desde el plegamiento de proteínas hasta la transmisión de señales nerviosas. Es una disciplina que transforma preguntas biológicas profundas en problemas cuantificables, revelando los mecanismos ocultos que sostienen la vida.
En Gist.Science, monitoreamos constantemente bioRxiv para traerles las últimas novedades de este universo científico. Procesamos cada nuevo preprint en esta categoría, ofreciendo tanto un resumen técnico detallado como una explicación en lenguaje sencillo, asegurando que los hallazgos estén al alcance de todos. A continuación, presentamos los últimos artículos publicados en bioRxiv sobre biofísica.
Mediante el uso de optogenética, los autores establecen una relación lineal cuantitativa entre la señalización de RhoGEF, el reclutamiento de miosina cortical y la tensión mecánica, permitiendo desarrollar un modelo predictivo que vincula directamente las señales bioquímicas con los cambios de forma celular.
Este estudio presenta un modelo computacional que demuestra que las proteínas motoras SMC generan fuerzas mínimas, apenas suficientes para superar las barreras entrópicas y operar en el régimen térmico durante la extrusión de bucles de ADN, validando además la fiabilidad de la ecuación de Marko-Siggia para medir la tensión de estancamiento.
Este estudio presenta un sistema de microscopía de dos fotones basado en deflectores acusto-ópticos (AOD) que integra el enfoque temporal para compensar las distorsiones espaciotemporales y generar patrones de excitación extendidos que mejoran significativamente el rechazo de fondo y la relación señal-ruido en grabaciones neuronales in vivo.
Este estudio revela que la restricción de la entropía de la cadena, impuesta por el acoplamiento intercadena y la conectividad covalente, modula selectivamente la cooperatividad en subpoblaciones intermedias de la proteína monelina de doble cadena, determinando si se despliegan de manera coordinada o independiente.
Mediante el uso de técnicas de fluorescencia de molécula única y pinzas ópticas, este estudio revela que el factor desencadenante (trigger factor) interactúa con las proteínas nacientes mediante múltiples contactos débiles y dinámicos que se establecen tras su anclaje al ribosoma, lo que permite estabilizar las cadenas polipeptídicas contra el mal plegamiento mientras se les permite explorar conformaciones funcionales.
Este estudio utiliza predicción estructural y simulaciones de dinámica molecular para elucidar el mecanismo de transporte de HCO3- dependiente de Na+ por la proteína NBCn2 (SLC4A10), revelando un modelo de unión secuencial donde el Na+ es esencial para la unión del HCO3-, lo que sienta las bases para el desarrollo de inhibidores selectivos.
Este estudio presenta nanorotores magnéticos autoensamblados mediante origami de ADN que, al integrar nanocubos magnéticos anisotrópicos, permiten un control programable y biocompatible de la rotación y el torque a nivel de rotor individual bajo campos magnéticos externos.
Este estudio presenta un modelo de grano grueso que incorpora explícitamente la desolvatación a nivel de residuos, revelando cómo esta energía moldea tanto el paisaje termodinámico como la dinámica cinética de la separación de fases líquido-líquido en proteínas intrínsecamente desordenadas.
Este estudio demuestra que el ácido esteárico promueve la estabilidad y viabilidad de *Staphylococcus epidermidis* al fluidizar la membrana lipídica y aumentar la rigidez del peptidoglicano, lo que resulta en un efecto prebiótico que mejora el crecimiento bacteriano.
El artículo presenta *torch-projectors*, una biblioteca de alto rendimiento para PyTorch que implementa operaciones de proyección diferenciables en el espacio de Fourier, optimizadas para múltiples dispositivos y significativamente más rápidas que las soluciones existentes para el análisis de microscopía electrónica.