La biofísica es el puente fascinante donde las leyes de la física se encuentran con la complejidad de la vida. En este campo, los investigadores utilizan herramientas y conceptos físicos para descifrar cómo funcionan las máquinas moleculares dentro de nuestras células, desde el plegamiento de proteínas hasta la transmisión de señales nerviosas. Es una disciplina que transforma preguntas biológicas profundas en problemas cuantificables, revelando los mecanismos ocultos que sostienen la vida.

En Gist.Science, monitoreamos constantemente bioRxiv para traerles las últimas novedades de este universo científico. Procesamos cada nuevo preprint en esta categoría, ofreciendo tanto un resumen técnico detallado como una explicación en lenguaje sencillo, asegurando que los hallazgos estén al alcance de todos. A continuación, presentamos los últimos artículos publicados en bioRxiv sobre biofísica.

Conformation-Dependent Donor Selectivity in the Xanthan Gum Glycosyltransferase GumK Revealed by AI-Based Docking

Este estudio demuestra que la selectividad del donante en la glicosiltransferasa GumK depende de su plasticidad conformacional, revelando mediante acoplamiento molecular basado en IA que los estados abierto y cerrado del sitio de unión favorecen interacciones distintas con el sustrato, lo que ofrece una estrategia rápida para el diseño de mutantes.

Luciano, D., Alenfalk, T., Courtade, G.2026-04-13⚛️ biophysics

A Generalization of the Ternary Binding Model to Membrane-Confined Systems with Finite Copy Number

Este trabajo presenta una generalización del modelo de unión ternaria que incorpora correcciones geométricas y efectos de número finito de copias en sistemas confinados a membranas, revelando cómo la alta densidad antigénica puede actuar como un sumidero local que reduce la formación de complejos terapéuticos y proporcionando así una base rigurosa para estrategias de dosificación más precisas en inmunoterapias.

Bellout, H., Li, A., Piatkov, K., Bottino, D.2026-04-13⚛️ biophysics

Probing voltage dependence interaction of cationic peptides with bacterial porins at a single-molecule level

Este estudio demuestra, mediante mediciones de conductancia de alta resolución en bicapas lipídicas, que el péptido antimicrobiano protamina interactúa fuertemente con la porina bacteriana OmpF de manera dependiente del voltaje y la concentración, revelando que la longitud del péptido influye en su cinética de unión y proporcionando un modelo para entender los mecanismos de acción antimicrobiana.

Prasad, S.2026-04-12⚛️ biophysics

Versatile and scalable reflective micromirrors for single-objective light sheet microscopy

Los autores presentan un proceso de microfabricación escalable que integra micromirrors reflectantes en cámaras de imagen comerciales para habilitar la iluminación de hoja de luz de un solo objetivo, logrando mejoras significativas en la relación señal-ruido y la resolución nanométrica en comparación con la epi-iluminación convencional.

Saliba, N., Cheng, S., Joshi, P., Gustavsson, A.-K.2026-04-12⚛️ biophysics

FragLite mapping to identify the BRD4 recruitment site of P-TEFb

Este estudio utiliza el mapeo con FragLites en la ciclina T2 para identificar sitios de unión conocidos y descubrir un nuevo sitio de reclutamiento de BRD4, delineando así la interfaz ciclina T-BRD4 mediante integración de datos químicos, biofísicos y modelado AlphaFold3 para facilitar el desarrollo de moduladores de P-TEFb.

Hope, I., Heath, R., Basle, A., Martin, M. P., Waring, M. J., Endicott, J. A., Noble, M. E. M., Tatum, N. J.2026-04-12⚛️ biophysics

Improved cryo-EM reconstruction of sub-50 kDa complexes using 2D template matching

Este trabajo demuestra que el uso de estructuras de alta resolución como priores combinados con la coincidencia de plantillas 2D mejora la reconstrucción por criomicroscopía electrónica de partículas individuales de complejos macromoleculares pequeños, permitiendo resolver estructuras de hasta 43 kDa y superando las limitaciones actuales para estudiar complejos de unión a fármacos por debajo de 50 kDa.

Zhang, K., Grant, T., Grigorieff, N.2026-04-11⚛️ biophysics