📄 química

Enhanced Crystal Violet dye degradation using Artemisia plant-based synthesized Indium- doped ZnO nanocomposites under UV- Irradiation

Este estudio demuestra que los nanocompuestos de ZnO dopados con Indio, sintetizados utilizando extracto de *Artemisia vulgaris*, exhiben una eficiencia fotocatalítica mejorada bajo irradiación UV, logrando una decoloración del Cristal Violeta del 99.9% y una mineralización del 95% en 25 y 300 minutos, respectivamente, debido a la reducción de la energía de la banda prohibida y al aumento de las concentraciones de defectos.

badreddine TOUBAL, Asma BESSAAD, Ibtissem BOUSNOUBRA, Khaled CHETTAH, Lynda AROUI2026-07-31
📄 química

Automated Computational Screening of Temperature-Dependent Cannabinoid Solubility in Industrially Relevant Processing Solvents and Lipid Carrier Oils

Este estudio utilizó un flujo de trabajo computacional automatizado para predecir y analizar la solubilidad dependiente de la temperatura de 19 cannabinoides en 18 solventes industriales y aceites portadores, revelando que la solubilidad aumenta con la temperatura y la polaridad del solvente, mientras que los cannabinoides ácidos generalmente exhiben una mayor solubilidad que sus contrapartes neutras.

Mohammadhu Rifaydheen Sakeer, Katukoliya Gamage Anuththara Samadhi, Shashika Kalanaprabhath Kotawalagedara, Pamalka Hans (…)2026-07-30
📄 química

Visible-Light-Driven Green Assembly of Anisotropic Silver Nanocrystals via Ligand-to-Metal Charge Transfer Chemistry

Este estudio presenta una síntesis verde, sostenible y dirigida por luz visible de nanocristales de plata espinosos anisotrópicos utilizando un sistema de dextrano-citrato, elucidando un novedoso mecanismo de reducción fotocatalítica de triple paralelismo impulsado por la transferencia de carga ligando-metal y aclarando la dinámica de crecimiento selectivo de facetas mediante análisis experimentales y teóricos combinados.

Jiahang Yu, Yang Ou, Xueli Bai, Yimeng Huang, Yuanchu Li2026-07-30
📄 química

Architectured AlN/Al Composites Produced by Material Extrusion and Pressure Infiltration: Processing–Structure–Property Relationships

Este estudio demuestra la fabricación exitosa de compuestos arquitectónicos de AlN/Al mediante un proceso híbrido que combina la extrusión de materiales de preformas cerámicas porosas y la infiltración de aluminio asistida por presión, lo que resulta en una estructura interpenetrante densa con una alta fracción de volumen cerámico, porosidad mínima y propiedades termomecánicas estables hasta los 500 °C.

Štefan Nagy, Lilla Vály, Mária Vozárová, Erich Neubauer, Andrej Opálek, Lukáš Karaffa, Veronika Nagy Trembošová, Selim B (…)2026-07-30
📄 química

Copper Ferrite-Loaded Polyethersulfone Mixed Matrix Membranes for Photocatalytic Chloramphenicol Degradation

Este estudio demuestra que las membranas de polietersulfona cargadas con nanopartículas de ferrita de cobre combinan eficazmente la filtración y la fotocatálisis para degradar el 87,65 % del cloramfenicol de aguas residuales bajo condiciones óptimas, ofreciendo una solución prometedora para el tratamiento de aguas contaminadas con antibióticos.

Yanuardi Raharjo, Abdul Wafi, Rizky Abdul Aziz, Khairul Anwar, Ofusori Adebimpe, Siti Wafiroh, Herdina Mariyanti, Moh As (…)2026-07-30
📄 química

Green Synthesis and Physicochemical Characterization of Zno-Modified Fe₂O₃ Nanoparticles for Environmental Applications

Este artículo presenta un marco novedoso que integra la Pronóstico Neurocognitivo Jerárquico (HCNFF) y la Inteligencia de Automatización Cuántica Adaptativa (AQAI-Net) para optimizar la síntesis verde de nanopartículas de Fe₂O₃ modificadas con ZnO y lograr una predicción de alta precisión de su rendimiento fotocatalítico y de adsorción para la remediación ambiental.

Pradeep Kumar Singh, Vinod Kumar Naidu Pamuluri, Seelam Navya Sree, Vipulsinh Rajput, A Saravanan, Ankit Punia, Bipin Su (…)2026-07-30
📄 química

S-Modified Graphene Nanosheet for Selective Adsorptive Desulfurization: Experimental Characterization, Extractive Metallurgy, and DFT Investigation

Este estudio demuestra que las nanohojas de grafeno modificadas con azufre (S-GNS) sirven como un adsorbente altamente selectivo y regenerable para la desulfuración de petróleo, eliminando eficazmente compuestos de azufre aromáticos mediante interacciones sinérgicas de apilamiento π–π y de donante–aceptor en hexano líquido, permitiendo al mismo tiempo una fácil regeneración en fase gaseosa.

Ehsan H. M. Alaameri, Qusay Al-Obaidi, Mohammed K. Al. Mesfer, Khursheed B. Ansari2026-07-30
📄 química

Machine-learning-based prediction of the mechanical properties of particulate-filled polymer composites

Este estudio utiliza algoritmos de aprendizaje automático, específicamente un modelo de regresión de vectores de soporte optimizado mediante un algoritmo genético (GA-SVR), para predecir y optimizar la resistencia a la tracción de compuestos de resina y polvo metálico, identificando los parámetros de procesamiento clave que maximizan el rendimiento mecánico.

Zhu Fuxian, Zhang Wen, Zhuang Bailiang2026-07-30
📄 química

Enhanced Corrosion Protection of Carbon Steel in CO₂-Saturated Saline Media Using Multi- Directional Alkoxy Resorcin[4]arenes

Este estudio demuestra que los resorcin[4]arenos con sustitución p-alcoxi multidireccional y cadenas de alquilo hidrofóbicas alargadas inhiben eficazmente la corrosión del acero al carbono en medios salinos saturados de CO₂, alcanzando eficiencias de inhibición máximas de hasta el 94,7% para los derivados de cadena más larga.

Abeer AlFarhan, Mohammad BinSabt, ali hussain2026-07-30
📄 química

DFT‑Elucidated α-ZrP/Phosphorus-Nitrogen Co-Doped Hollow Carbon Spheres Composite for Highly Sensitive Electrochemical Detection of Moxifloxacin

Este estudio reporta un sensor electroquímico altamente sensible para la detección de moxifloxacina basado en un compuesto de esferas de carbono huecas de α-ZrP/fósforo y nitrógeno codopados, donde los cálculos de la DFT y los datos experimentales revelan que el dopaje con fósforo optimiza el contenido de N piridínico y la energía de adsorción para lograr un rendimiento de detección superior en muestras del mundo real.

Yuan Jin, Yanhong Zhang, Jinxia Yao, Nanke Ma, Guangli Li2026-07-30