Large language models do not replace chemists in a closed-loop catalysis experiment
Aunque los modelos de lenguaje de gran tamaño demostraron una velocidad y una eficiencia de costos superiores al navegar un complejo experimento de catálisis de bucle cerrado, no lograron superar a los expertos humanos en el descubrimiento de las formulaciones de catalizadores más activas debido a errores silenciosos e inconsistencias lógicas, lo que indica que los LLM actualmente sirven mejor como herramientas complementarias que requieren la supervisión de expertos en lugar de reemplazos independientes.