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Este trabajo propone un mecanismo de ferroelectricidad deslizante en multicapas de CuF₂ que permite la manipulación eléctrica no volátil de los grados de libertad de espín y capa en altermagnetos, habilitando así dispositivos de espintrónica de capa controlados por voltaje con aplicaciones en lógica multieestado.
Este trabajo presenta un atlas exhaustivo de casi 2 millones de metamateriales simétricos cúbicos generados mediante un marco guiado por simetría, que revela propiedades mecánicas extremas y ofrece un modelo de red neuronal convolucional 3D para acelerar el diseño de materiales arquitectados.
Este estudio demuestra que, mediante simulaciones de dinámica molecular de integrales de camino, los efectos cuánticos nucleares aceleran la descomposición térmica del cristal de TATB y reducen su energía de activación en un 8%, mientras que el método aproximado de baño térmico cuántico (QTB) sobreestima significativamente estos efectos.
Este estudio demuestra que las interacciones no lineales electrón-fonón de largo alcance modifican la dependencia de la temperatura de la movilidad de los portadores y contribuyen aproximadamente un 10% a la movilidad a temperatura ambiente en el perovskita de haluro de plomo inorgánico CsPbI₃, destacando la necesidad de incluir estos efectos en materiales anarmónicos.
Los autores desarrollan un marco computacionalmente eficiente basado en la teoría del funcional de la densidad para calcular la densidad superfluida y la profundidad de penetración de London en superconductores, validando el método con datos experimentales y estableciendo una base para el cribado a gran escala de candidatos superconductores y el estudio de efectos geométricos cuánticos.
Este trabajo presenta un enfoque computacional basado en la ecuación de Bethe-Salpeter que utiliza interacciones cuánticas tamizadas calculadas explícitamente para determinar con precisión y bajo costo computacional las energías de enlace de excitones en materiales bidimensionales, superando las limitaciones de los modelos de interacción clásicos y ofreciendo una explicación para las discrepancias en la literatura sobre métodos *ab initio*.
Este artículo establece que la barrera de deslizamiento de pequeños islones en la superficie, determinada mediante cálculos de primeros principios, es el criterio más riguroso para predecir la viabilidad de la epitaxia remota, sugiriendo que este fenómeno depende de la cinética y la facilidad de migración de los islones sobre la superficie de grafeno.
Este artículo presenta mediciones de alta precisión del calor específico de He submonocapa en grafito que revelan la transición de fases entre dos estados de paredes de dominio, donde la fase de espaciado fijo se funde en la fase de espaciado variable mediante una transición de segundo orden consistente con un estado nemático cuántico.
El estudio demuestra que en el antiferromagneto cuántico NaCuBiO(PO)Cl, las interacciones de Dzyaloshinskii-Moriya suprimen la brecha de espín y acercan al sistema a una inestabilidad magnética, mientras que el acoplamiento con los sitios de cobre decorativos estabiliza el régimen paramagnético cuántico.
El artículo presenta NeFTY, un marco de física diferenciable que reconstruye cuantitativamente propiedades materiales en 3D y localiza defectos subsuperficiales mediante la parametrización de un campo de difusividad continuo optimizado con un solver numérico riguroso, superando las limitaciones de las aproximaciones tradicionales y las redes neuronales informadas por física en escenarios de difusión transitoria.
Este trabajo presenta un enfoque de aprendizaje bidireccional que vincula los entornos atómicos locales con la dispersión de bandas electrónicas en heteroestructuras semiconductoras, permitiendo predecir las propiedades electrónicas a partir de la estructura atómica e inferir descriptores atómicos directamente de imágenes de dispersión de bandas para validar y explorar sistemas complejos como los superretículos de silicio/germanio.
Los autores proponen un método de aprendizaje automático que, al aprender el acción mecánica del sistema mediante mapas que preservan la estructura (simpécticos y reversibles en el tiempo), permite realizar simulaciones de dinámica molecular con pasos de tiempo largos sin los artefactos energéticos típicos de los predictores no estructurales.
Este artículo presenta la Expansión Atómica de Tensores (TACE), un modelo de aprendizaje automático que unifica la representación escalar y tensorial en el espacio cartesiano mediante tensores cartesianos irreducibles, eliminando la complejidad de los acoplamientos de momento angular y permitiendo el aprendizaje eficiente y universal de propiedades invariantes y equivariantes en diversos sistemas atómicos.
Mediante cálculos de teoría del funcional de la densidad, este estudio demuestra que la reducción de la intensidad Raman observada experimentalmente en el catalizador Fe(MoO) se debe a vibraciones dominadas por oxígeno afectadas por vacantes de oxígeno, las cuales inducen una relajación estructural rápida que preserva la simetría local sin provocar desplazamientos de pico medibles.
Este estudio calcula desde primeros principios los anchos de línea vibracional del hidrógeno quimisorbido en superficies de molibdeno y tungsteno, revelando que la acoplamiento electrón-fonón explica bien los modos con forma de Fano, pero que a altas coberturas las interacciones adsorbato-adsorbato se vuelven dominantes en la disipación de energía, superando a la excitación de pares electrón-hueco.
Los autores demuestran un oscilador de efecto Hall de espín basado en granate de hierro e itrio sustituido con galio (Ga:YIG) con anisotropía magnética perpendicular que permite la emisión de ondas de espín con frecuencia controlada por corriente y un ancho de banda extendido, ofreciendo una plataforma prometedora para la computación neuromórfica.
Este trabajo analiza las propiedades exactas de sistemas de muchos electrones con números de electrones y espines fraccionarios, resolviendo ambigüedades en el estado fundamental de bajo espín mediante la maximización de la entropía, caracterizando el caso de alto espín, generalizando el teorema del potencial de ionización y derivando nuevas discontinuidades en los potenciales de Kohn-Sham, todo ello validado numéricamente y orientado a mejorar las aproximaciones en la teoría del funcional de la densidad.
Este trabajo establece un criterio estructural en el espacio de Mellin que demuestra que la representabilidad de Prony finita de los modelos de viscoelasticidad lineal depende de la alineación exacta de sus retículos de polos aritméticos, clasificando así a los modelos clásicos como finitamente representables y a los modelos fraccionales y log-normales como representables mediante escaleras infinitas de Prony.
El artículo presenta NMRPeak, un sistema unificado de aprendizaje multimodal que integra la predicción, recuperación y generación de estructuras moleculares utilizando datos experimentales de RMN, superando la brecha entre simulación y realidad para lograr una elucidación de estructuras química precisa y automatizada.
El artículo presenta MolCrystalFlow, un modelo generativo basado en flujo que predice estructuras de cristales moleculares al disociar la complejidad intramolecular del empaquetamiento intermolecular mediante la representación de moléculas como cuerpos rígidos en variedades riemannianas, logrando así un avance significativo en la generación de cristales periódicos.