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La ciencia de materiales y la física de la materia condensada exploran cómo se comportan las sustancias que nos rodean, desde los metales en nuestros edificios hasta los semiconductores en nuestros teléfonos. Esta disciplina busca entender las reglas que gobiernan la estructura y las propiedades de la materia, permitiendo el desarrollo de tecnologías más eficientes y sostenibles que transforman nuestra vida diaria.

En Gist.Science, procesamos cada nuevo preprint de este campo directamente desde arXiv para hacer que la investigación de vanguardia sea accesible a todos. Ofrecemos tanto resúmenes en lenguaje sencillo como análisis técnicos detallados, asegurando que expertos y curiosos por igual puedan comprender los avances más recientes sin barreras innecesarias.

A continuación encontrarás la selección más reciente de artículos en ciencia de materiales y materia condensada, listos para ser explorados y entendidos.

Accurate predictive model of band gap with selected important features based on explainable machine learning

Este estudio demuestra que el uso de técnicas de aprendizaje automático explicable (XML) para seleccionar las cinco características más importantes permite desarrollar un modelo predictivo de banda prohibida más compacto, preciso y generalizable que el modelo completo, al tiempo que subraya la necesidad de eliminar características altamente correlacionadas para evitar interpretaciones erróneas.

Joohwi Lee, Kaito Miyamoto2026-04-24🔬 cond-mat.mtrl-sci

Extending flow birefringence analysis to combined extensional-shear flows via Jeffery-Hamel flow measurements

Este estudio demuestra que en flujos combinados de cizalla y extensión, la birrefringencia de una suspensión de nanocristales de celulosa sigue la raíz cuadrada de la suma de los cuadrados de las contribuciones individuales, validando así una formulación basada en el círculo de Mohr para extender el análisis de tensión-birrefringencia a modos de deformación coexistentes.

Miu Kobayashi, William Kai Alexander Worby, Misa Kawaguchi, Yuto Yokoyama, Sayaka Ichihara, Yoshiyuki Tagawa2026-04-24🔬 cond-mat.mtrl-sci

Predicting Scale-Up of Metal-Organic Framework Syntheses with Large Language Models

El artículo presenta ESU-MOF, un conjunto de datos extraído de la literatura y una estrategia de aprendizaje que ajusta modelos de lenguaje grande para predecir la escalabilidad de la síntesis de marcos metal-orgánicos con un 91,4 % de precisión, facilitando así su transición hacia aplicaciones industriales.

Peter Walther, Hongrui Sheng, Xinxin Liu, Bin Feng, Reid Coyle, Xinhua Yan, Kyle Smith, Harrison Kayal, Shyam Chand Pal, Zhiling Zheng2026-04-24🔬 cond-mat.mtrl-sci

Element-deletion-enhanced digital image correlation for automated crack detection and tracking in lattice materials

Este trabajo presenta un marco global de correlación digital de imágenes (DIC) mejorado con eliminación de elementos que permite la detección y seguimiento automatizado de grietas en materiales reticulados, resolviendo las limitaciones de los métodos ópticos convencionales al operar directamente sobre la malla de la red y eliminar automáticamente los elementos dañados para caracterizar con precisión la propagación de fracturas.

Alessandra Lingua, Arturo Chao Correas, François Hild, David S. Kammer2026-04-24🔬 cond-mat

Giant spontaneous Kerr effect reveals the defect origin of macroscopic time-reversal symmetry breaking in altermagnetic MnTe

Este estudio demuestra que la ruptura macroscópica de la simetría de inversión temporal en MnTe, evidenciada por un efecto Kerr gigante, no es una propiedad intrínseca del orden altermagnético ideal, sino que es inducida por la auto-dopaje de portadores debido a defectos, lo que se confirma al observar la ausencia de señal en películas delgadas estequiométricas.

Weitung Yang, Choongjae Won, Cory Cress, Marshall Zachary Franklin, Xiaochen Fang, Shelby Fields, Nicholas Combs, Shaofeng Han, Weihang Lu, I. I. Mazin, Steven P. Bennett, Sang-Wook Cheong, Jing Xia2026-04-24🔬 cond-mat

Accelerating point defect simulations using data-driven and machine learning approaches

Este artículo ofrece una visión general de los esfuerzos recientes para acelerar las simulaciones de defectos puntuales en materiales sólidos mediante modelos basados en datos y aprendizaje automático, destacando cómo estos enfoques permiten predicciones precisas y de bajo costo de propiedades de defectos, incluyendo energías de formación y efectos a temperatura finita, así como su conexión con datos experimentales.

Arun Mannodi-Kanakkithodi, Menglin Huang, Prashun Gorai, Seán R. Kavanagh2026-04-24🔬 cond-mat.mtrl-sci

Healing of topological defects while crystallizing nanocrystals

Mediante simulaciones de dinámica de Langevin de nanocristales de vórtices en superconductores, este estudio revela que el confinamiento induce un efecto de curación de defectos topológicos en los bordes durante la cristalización, lo que resulta en un perfil de defectos estacionario que coincide cuantitativamente con los datos experimentales y ofrece perspectivas generales sobre las propiedades físicas de los nanocristales de materia condensada blanda confinada.

M. I. Dolz, A. B. Kolton, Y. Fasano2026-04-24🔬 cond-mat

Electrically switchable vacancy state revealed by in-operando positron experiments

Mediante experimentos de positrones en cobre, este estudio demuestra que un estado de vacantes reversible y no térmico se genera eléctricamente en metales debido a la producción de pares de Frenkel, superando en más de un millón de veces la concentración de equilibrio térmico y proporcionando una explicación defectuosa para el estado de flash en sólidos impulsados eléctricamente.

Ric Fulop, Laurence Lyons IV, Robert Nick, Marc H. Weber, Ming Liu, Haig Atikian, Uwe Bauer, Alexander C. Barbati, Neil Gershenfeld2026-04-24🔬 physics.app-ph

Room-temperature third-order nonlinear anomalous Hall effect in ferromagnetic metal Fe3GaTe2

Los investigadores reportan la observación del efecto Hall anómalo no lineal de tercer orden a temperatura ambiente en el metal ferromagnético Fe3GaTe2, el cual persiste hasta la temperatura de Curie y se atribuye al cuadrupolo de curvatura de Berry.

Zheng Dai, Shuai Zhang, Jiajun Li, Xiubing Li, Congcong Li, Fengyi Guo, Heng Zhang, Ziqi Wang, Minhao Zhang, Xuefeng Wang, Huaiqiang Wang, Fengqi Song2026-04-24🔬 cond-mat.mtrl-sci