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La ciencia de materiales y la física de la materia condensada exploran cómo se comportan las sustancias que nos rodean, desde los metales en nuestros edificios hasta los semiconductores en nuestros teléfonos. Esta disciplina busca entender las reglas que gobiernan la estructura y las propiedades de la materia, permitiendo el desarrollo de tecnologías más eficientes y sostenibles que transforman nuestra vida diaria.

En Gist.Science, procesamos cada nuevo preprint de este campo directamente desde arXiv para hacer que la investigación de vanguardia sea accesible a todos. Ofrecemos tanto resúmenes en lenguaje sencillo como análisis técnicos detallados, asegurando que expertos y curiosos por igual puedan comprender los avances más recientes sin barreras innecesarias.

A continuación encontrarás la selección más reciente de artículos en ciencia de materiales y materia condensada, listos para ser explorados y entendidos.

🔬 materials science

Response-function-optimized phase field modeling of solute trapping and solute drag in rapid alloy solidification

Este artículo introduce una estrategia de calibración basada en la optimización para el modelado de campo de fase que incorpora funciones de respuesta de interfaz nítida objetivo en simulaciones de aleaciones diluidas al tratar la difusividad interfacial como un parámetro ajustable, permitiendo así la predicción cuantitativa precisa del atrapamiento de soluto, los efectos de arrastre de soluto y las transiciones microestructurales resultantes en aleaciones multicomponente solidificadas rápidamente.

Joni Kaipainen, Tatu Pinomaa, Nikolas Provatas2026-07-21
🔬 mesoscale physics

Symmetry-isolated magnetoelectric electro-optic effects in noncentrosymmetric metals

Este artículo identifica 11 grupos espaciales en metales no centrosimétricos donde el dipolo de curvatura de Berry y el tensor magnético girotrópico se anulan por simetría, aislando el efecto magnetoeléctrico electroóptico impulsado por el tensor G\mathbf{G} y proponiendo una geometría experimental de incidencia oblicua para distinguir su firma única de dicroísmo circular de otras respuestas ópticas.

C. O. Ascencio, D. J. P. de Sousa, Seungjun Lee, Tony Low2026-07-21
🔬 materials science

Non-equilibrium Effects in Vibrational Modes Pumped by Inelastic Tunneling

Mediante la microscopía de túnel de electrones inelástica en la superficie de Pd-terminada con hidrógeno del óxido fuertemente correlacionado PdCrO2, los investigadores demostraron que los modos vibracionales localizados exhiben tiempos de vida inusualmente largos y firmas de no equilibrio distintivas, un fenómeno atribuido a las propiedades únicas del sustrato.

Chi Ming Yim, Owain T. Beynon, Seunghyun Khim, Chiara Gattinoni, Peter Wahl2026-07-21
🔬 materials science

Fitting the topology of synthetic particle systems with a novel graph representation

Este artículo introduce una novedosa representación basada en grafos que permite el ajuste computacionalmente eficiente de la topología de sistemas de partículas mediante la homología persistente, mejorando así la concordancia estructural y topológica de las imágenes 3D sintéticas con materiales reales al tiempo que preserva las características morfológicas clave.

Martin Alexander Memmesheimer, Claudia Redenbach2026-07-21
🔬 materials science

d-band filling dictates magnetic stability in Mn- and Co-substituted FeRh alloys

Los cálculos de primeros principios revelan que el llenado de la banda dd sirve como el parámetro de control primario para la estabilidad magnética en las aleaciones de FeRh sustituidas con Mn y Co, donde el dopaje de huecos inducido por Mn desencadena una suavidad magnética itinerante mediante interacciones de intercambio competitivas, mientras que el dopaje de electrones inducido por Co actúa como un endurecedor magnético al estabilizar el ferromagnetismo mediante el anclaje del nivel de Fermi dentro de un pseudogap de espín mayoritario.

Greeshma R, Rudra Banerjee2026-07-21
🔬 materials science

Informatics Modeling of High Tg Polymers: Assessing the Role of Processing versus Chemistry

Este estudio amplía un modelo de aprendizaje automático para predecir las temperaturas de transición vítrea (Tg) de los polímeros al incorporar parámetros de procesamiento, revelando que, si bien la topología molecular y la química son los principales impulsores de la Tg, las condiciones de procesamiento influyen significativamente en las desviaciones en polímeros con fuertes interacciones intermoleculares.

Qinrui Liu, Scott R. Broderick2026-07-21
🔬 materials science

Spin-phonon interaction in a symmetry-enforced spin-polarized state

Este estudio revela un mecanismo alternativo de acoplamiento espín-fonón en el altermagneto de tipo g CoNb4Se8, demostrando que la polarización de espín impuesta por la simetría, en lugar del orden magnético convencional, impulsa la dinámica de la red a través del acoplamiento espín-órbita.

Suman Kalyan Pradhan, Dayal Das, Shubham Patel, Subhajit Mahapatra, Sachin Majee, Dibyendu Majee, Arnab Bera, Achintya S (…)2026-07-21
🔬 materials science

Correcting DFT formation energies towards experimental accuracy using foundational MLIPs and latent-feature delta-learning

Este artículo presenta la base de datos MC3D con enfoque experimental y demuestra que la combinación de potenciales interatómicos de aprendizaje automático fundacionales con el aprendizaje de delta de características latentes corrige significativamente las energías de formación de la DFT, reduciendo los errores a niveles de incertidumbre experimental mientras preserva la estabilidad de fase relativa.

Timo Reents, Marnik Bercx, Giovanni Pizzi2026-07-21
🔬 materials science

Study of ordering in (MoCrTi)100−x_{100-x}Alx_x refractory high-entropy alloys using machine learning interatomic potential

Este estudio emplea potenciales interatómicos de aprendizaje automático combinados con simulaciones de Monte Carlo híbrido y dinámica molecular para revelar que el ordenamiento químico en las aleaciones de alta entropía refractarias (MoCrTi)100−x_{100-x}Alx_x exhibe comportamientos de transición distintos dependientes de la temperatura y aumenta significativamente la rigidez mecánica a través de una población optimizada de pares atómicos rígidos, ofreciendo perspectivas críticas para el diseño de aleaciones.

Jiyao Zhang, Klemens Lechner, Markus Maßwohl, Petra Spoerk-Erdely, David Holec2026-07-21