Choosing a Suitable Acquisition Function for Batch Bayesian Optimization: Comparison of Serial and Monte Carlo Approaches
Este estudio compara funciones de adquisición para optimización bayesiana por lotes y concluye que, en la optimización de funciones de hasta seis dimensiones sin conocimiento previo del paisaje o del ruido, la aproximación qUCB es la más adecuada para maximizar la confianza en el óptimo modelado minimizando el número de muestras costosas.