🔬 Category

cond-mat.mtrl-sci

4135 artículos

La ciencia de materiales y la física de la materia condensada exploran cómo se comportan las sustancias que nos rodean, desde los metales en nuestros edificios hasta los semiconductores en nuestros teléfonos. Esta disciplina busca entender las reglas que gobiernan la estructura y las propiedades de la materia, permitiendo el desarrollo de tecnologías más eficientes y sostenibles que transforman nuestra vida diaria.

En Gist.Science, procesamos cada nuevo preprint de este campo directamente desde arXiv para hacer que la investigación de vanguardia sea accesible a todos. Ofrecemos tanto resúmenes en lenguaje sencillo como análisis técnicos detallados, asegurando que expertos y curiosos por igual puedan comprender los avances más recientes sin barreras innecesarias.

A continuación encontrarás la selección más reciente de artículos en ciencia de materiales y materia condensada, listos para ser explorados y entendidos.

🔬 materials science

Time-resolved observation of magnon splitting into vortex gyration and Floquet spin waves

Este estudio utiliza mediciones de microondas con resolución temporal para demostrar que la dispersión de ondas de espín azimutales de primer orden en giración de vórtice y ondas de espín de Floquet ocurre a través de un mecanismo de división de tres ondas, caracterizado por una emergencia sincrónica de estos modos tras un retraso de incubación dependiente de la potencia que diverge en el umbral de dispersión.

T. Devolder, R. Lopes Seeger, C. Heins, A. Jenkins, L. C. Benetti, A. Schulman, R. Ferreira, G. Philippe, C. Chappert, H (…)2026-06-17
🔬 materials science

Score-based diffusion models for accurate crystal-structure inpainting and reconstruction of hydrogen positions

Este artículo presenta un modelo de difusión basado en puntuación que combina técnicas de ciencia de materiales y visión artificial para reconstruir de manera precisa y eficiente las posiciones de los átomos de hidrógeno faltantes en estructuras cristalinas, logrando una tasa de éxito superior al 97 % en comparación con los enfoques tradicionales de DFT o los no condicionados.

Timo Reents, Arianna Cantarella, Marnik Bercx, Pietro Bonfà, Giovanni Pizzi2026-06-17
🔬 physics

Impulsive Hydrodynamic Exfoliation into Monolayer Graphene and Nanofragments by Transonic Flow Focusing

Este artículo demuestra que el Enfoque de Flujo Transónico (TFF) es un método puramente mecánico y libre de surfactantes capaz de exfoliar eficientemente nanoplaquetas de grafeno en grafeno monocapa de alta pureza y nanofragmentos mediante el aprovechamiento de esfuerzos extremos de cizalladura y elongación en una zona sin contacto.

A. Ponce-Torres, A. Rubio-González, J. M. Montanero, M. A. Herrada, F. J. Galindo-Rosales2026-06-17
🔬 condensed matter

Exotic magnetism and persistent spin dynamics in a frustrated Jeff = 1/2 triangular lattice antiferromagnet

Este estudio establece al K3_3NdTe2_2O9_9 como un antiferromagneto de red triangular frustrada estructuralmente perfecto con momentos Jeff=1/2J_{\rm eff}=1/2 que exhibe un magnetismo exótico y una dinámica de espín persistente hasta los 50 mK, caracterizado por la ausencia de un orden magnético de largo alcance y la presencia de momentos de estado fundamental fluctuantes.

M. Barman, K. Jaksetič, M. Pregelj, M. D. Le. P. J. Baker, A. Zorko, P. Khuntia2026-06-17
🔬 materials science

Physics-Informed Attention Mechanism and Generalization Capability of Deep Learning-Based Grain Growth Evolution Prediction

Este estudio demuestra que un modelo de aprendizaje profundo para la predicción del crecimiento de grano, mejorado por un mecanismo de atención de máscara de frontera informado por la física, logra una generalización robusta fuera de la distribución a través de diversas condiciones microestructurales sin necesidad de reentrenamiento, mejorando significamente la precisión de la predicción y alineándose con los principios físicos impulsados por la curvatura.

Pungponhavoan Tep, Marc Bernacki2026-06-17
🔬 materials science

General Method for Evaluation of Stop-Bands of Periodic Structures with Symmetric Unit Cells

Este artículo presenta un método exacto que aprovecha las simetrías de espejo en celdas unitarias periódicas para descomponer los problemas de autovalores en cuatro subproblemas independientes en un cuarto de celda, permitiendo el cálculo eficiente de los intervalos de banda prohibida mediante fórmulas explícitas derivadas de solo tres vectores de onda discretos sin necesidad de calcular el diagrama de dispersión completo.

Alexander Hvatov, Mariia Krasikova, Aleksandra Pavliuk, Steffen Marburg2026-06-17
🔬 materials science

Coexistence of Donor and Acceptor Hydrogen States in n-Type InN

Mediante la espectroscopia de fotoemisión de rayos X duros, este estudio demuestra que el hidrógeno en el InN de tipo n exhibe un comportamiento anfótero al coexistir como estados tanto donadores (H+) como aceptores (H-), proporcionando una explicación microscópica para la compensación impulsada por el hidrógeno en este semiconductor.

Masaki Kobayashi, Yudai Yamashita, Kazuyuki Hirama, Yoshitaka Taniyasu2026-06-17
🔬 materials science

Toward Controllable Catalyst Inverse Design via Large-Scale Autoregressive Pretraining

Este artículo presenta un modelo generativo autorregresivo a gran escala preentrenado en 133 millones de estructuras de catalizadores que permite el diseño inverso controlable mediante la generación de catalizadores válidos con propiedades categóricas y continuas específicas, mejorando así significativamente la eficiencia de cribado para el descubrimiento dirigido a reacciones.

Dong Hyeon Mok, Jonggeol Na, Seoin Back2026-06-17
🔬 materials science

Lifetime Sample Tracking (LiST): A Data Platform for Materials Science

La plataforma de Seguimiento de Muestras de por Vida (LiST, por sus siglas en inglés) es un sistema integral de gestión de datos desarrollado por el 2DCC-MIP para automatizar la curación, el análisis y la difusión de diversos datos de ciencia de materiales, permitiendo así iteraciones de síntesis-diseño de bucle cerrado y apoyando la investigación de aprendizaje automático para aproximadamente veinte mil muestras.

Anthony Richardella, Isaiah A Moses, Konrad Hilse, Frank Santaguida, Kevin Dressler, Ric Wilburn, Saiyyam Kochar, Wesley (…)2026-06-17
🔬 materials science

Distinguishing Majorana zero modes from trivial defect states on the surface of the iron-based superconductor Fe(Te,Se)

Mediante el uso de espectroscopía de túnel de barrido con polarización de espín, este estudio demuestra que los estados localizados de energía casi nula observados en la superficie del superconductor basado en hierro Fe(Te,Se) son estados de Yu-Shiba-Rusinov topológicamente triviales en lugar de modos cero de Majorana, resaltando el papel crítico del análisis dependiente del espín para distinguir las firmas topológicas verdaderas de los estados de defecto triviales.

Dongfei Wang, Jon Ortuzar, Freek Massee, Ruidan Zhong, Genda Gu, Wende Xiao, Yugui Yao, Roland Wiesendanger2026-06-17